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动手玩转树莓派(微课版) 通过在树莓派上学习Python,可以实现软硬件的结合,掌握人工智能项目开发的基本方法。
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Python大学教程:面向计算机科学和数据科学 为Python与AI初学者量身定制的入门参考,配套视频课,小白防劝退“大象书”。
面向初学者的Python入门教程,内容涵盖Python基础知识,Python数据结构、字符串和文件,面向对象编程、递归、搜索、排序和性能分析,以及AI、大数据和云计算领域的案例研究。全书共包含538个案例研究、471个练习和项目以及557道自我测验习题,通过基于IPython和Jupyter Notebook的即时反馈,以及丰富的开源库和可视化方法,帮助读者快速提升编程能力和解决实际问题的能力。
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码上行动:利用Python与ChatGPT高效搞定Excel数据分析 AI时代Excel数据分析提升之道:知识精进+学习答疑+上机实训+综合实战+ChatGPT应用,零基础入门,极速提升数据分析效率!
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由机器学习驱动的人工智能领域在过去十年中经历了一些惊人的变化。从一个纯粹的学术和研究领域开始,已经跨越多个领域,进入多个行业。包括推荐系统、自动驾驶技术、图像/语音/文本处理等技术正在多个领域广泛应用,并取得了巨大的商业价值。机器学习是人工智能的组成部分,是人工智能的核心。 由于多个领域的广泛应用,催生了巨大的人才需求,为此,近年来,各高校纷纷开设智能科学与技术专业,人工智能专业,数据科学与大数据专业。传统的计算机科学与技术专业,软件工程专业也开设人工智能方向。机器学习是其中重要的核心课程,学习和掌握机器学习技术具有巨大的社会需求。 目前很难选择一部适合应用类高校学生特点的机器学习,在次背景下,我们选择编写以面向实际应用,以理论学习与案例应用并重的机器学习。
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(1)实战技能:本书讲解了Python编程从入门到精通可能涉及的100个关键技能。 (2)关键练习:100个关键技能,对应100个关键练习,能学会用。 (3)关键视频:重点、难点,都有视频讲解,降低了学习难度曲线。
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《案例学Python(基础篇)》通过典型案例详细介绍了Python的面向对象、文件操作、标准库函数、异常处理,多线程开发等基础内容,以及网络开发、Tkinter图形化界面开发、数据库开发、Flask Web开发、Django Web开发,数据可视化等应用。此外,还重点讲解了2个项目开发案例,帮助读者初步掌握Python开发基础。 《案例学Python(进阶篇)》通过典型的项目案例详细讲解了Python在实践中的具体用法,案例涵盖了Python语言应用的大部分领域,主要包括游戏开发、Web网站开发、数据可视化开发、网络爬虫开发、GUI桌面开发、多媒体开发、办公自动化开发、图像视觉开发、机器学习开发、深度学习开发等。
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Python数据科学项目实战 一本系统的实用Python案例书,通过5个案例介绍使用Python进行数据科学工作所需的知识。随书附赠源代码,获取地址见书封底二维码。
数据科学项目有很多灵活的部分,需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化协调工作。本书将引导你完成5个真实项目,包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。 《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时,你将学习如何解决常见问题,例如数据丢失、混乱的数据以及与构建模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。后,通过完成这些项目,你将对自己的技能充满信心。
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正版书籍 Python深度学习:基于PyTorch 吴茂贵,郁明敏,杨本法,李涛,张粤磊 著 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 :对机器学习、深度学习感兴趣的高校学生及在职人员。 对Python、PyTorch、TensorFlow等感兴趣,并希望进一步提升的高校学生及在职人员。 (1)核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)作者团队之前还著有《深入理解Spark机器学习》、《Python深度学习:基于TensorFlow》、《自己动手做大数据系统》等书。 (3)本书是《Python深度学习:基于TensorFlow》的姊妹篇。 (4)本书从工具使用、技术原理、算法实现、工程实践等维度全面、系统讲解了深度学习。 (5)本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
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正版书籍 我的Python世界 玩《Minecraft我的世界》学Python编程 程晨 著 人民邮电出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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