
Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析 资深专家20余年教学、科研、实践经验,1500余高校的10余万师生学习推荐,10大超值福利,零基础入门
(1)作者背景资深:作者是泰迪科技董事长,在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。(2)以实战为导向:不似传统入门书“理论+实践”的风格,而是用11个综合案例为驱动,将数据挖掘的技术、流程、方法融入实战案例中。(3)源于经典赛事:本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”,该赛事已举办10届,1500余所高校的10余万师生参赛。(4)配套资源丰富:本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。
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![Python数据分析入门 [英]何塞·安平科](images/model/guan/url_none.png)
Python数据分析入门 [英]何塞·安平科 Python数据分析入门级宝典
本书系统性地总结了Python 在数据分析中的应用方法,围绕数据分析所需的编程技能进行了详细的讲解与实践指导。本书从基本编程出发,逐步深入到面向对象编程、使用模块、数组操作、数据处理以及可视化数据等关键领域,幵通过丰富的示例展示了如何将Python 的核心工具高效地应用于复杂的数据分析场景。本书注重实践与理论结合,帮助读者建立对数据分析任务的系统性理解。
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有限元编程,也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包(扩展到其他领域) 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy——快速矩阵运算 Scipy.sparse——快速稀疏矩阵运算 Matplotlib——绘制精美图表(前、后处理) Meshpy——实现高质量网格划分 扫描看视频讲解,让学习变得更容易
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少儿编程之旅:趣学Python 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
1.14个IT行业的趣味故事,让孩子轻松走进编程的世界; 2.110个案例,提供代码及视频资源,调试运行一目了然; 3.44个课后习题,附带参考答案,巩固练习,举一反三; 4.6章配套PPT文件,重点内容全覆盖,培训上课好帮手。
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像计算机科学家一样思考Python 第2版 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
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Python网络爬虫入门到实战 从基础知识到案例实战,200多个案例代码,近200个知识点
本书作者不吃西红柿、川川都是在CSDN等专业网站拥有全网50万粉丝的专业级博主,意见领袖。本书从基础知识到案例实战,200多个案例代码,近200个知识点。
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Python之光:Python编程入门与实战 重新定义Python学习,4步从菜鸟到高手,买1得7:视频、案例、练习题、源码、答疑、课件、思维导图
(1)作者背景资深:作者是资深Python技术专家和数据产品专家,在Python数据科学领域有丰富的实战经验。 (2)重新定义Python学习:规避了现有Python入门书知识点杂而不精、内容脱离实际开发需求、详略设置不合理、学习曲线过于陡峭、案例过于炫技等弊端。 (3)人人可零基础入门,不论年龄,不分职业,不需要任何背景知识。 (4)结构设计合理、学习曲线平滑,轻松打牢Python基础,快速把Python用起来。 (5)4步从菜鸟到高手:安装环境、运行代码、复现案例、举一反三。 (6)图解书中难点和重点,清晰直观,一图胜千言。 (7)代码简洁,变量命名简单,代码逻辑清晰,避免晦涩难懂术语。 (8)知识全面,详略得当,涵盖最新的语言特性。 (9)面向应用,讲解第三方库,配有经典、实用案例。 (10)配套视频:100个视频,近10个小时,边看边学,轻
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Python数学编程 Python编程从入门到实践 Python基础教程 Python数据分析数据科
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Python爬虫大数据采集与挖掘(第2版·微课视频版) 团购优惠,咨询在线客服
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用Python编程和实践!数学教科书[日]我妻 幸长 著水利水电出版社9787517092773 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《用Python编程和实践 !数学教科书》通过Python ,深入浅出,详细介绍了机 器学习和深度学习中的 数学基础知识,主要内容包 括Anaconda环境的安装、 Jupyter Notebook的使用方 法、Python编程基础、 Numpy和matplotlib的应用 、数学基础、线性代数、微 分、概率·统计相关知识、 利用机器学习实践数学模型 等。本书为双色印刷,内容 讲解浅显易懂,特别适合那 些想从事AI开发但数学基础 薄弱的读者学习。
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Effective Python [美]布雷特·斯拉特金 机械工业出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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零基础玩转Python 9787111660613 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 :开课吧Python小课学员 本书为开课吧小课专用教辅材料,在每一课开始的部分都加入了思维导图,每张思维导图都与当前章的教学内容对应,帮助学员掌握结构性知识,构建知识体系,回顾本章知识内容,充当教学笔记。同时扫描章节下方的,即可弹出本章练习题,在手机上书写代码。通过识别题干中的符号,来匹配手机端练习题。
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利用Python进行数据分析 (美)韦斯·麦金尼(Wes McKinney) 著,徐敬一 译 机械工业出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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Python深度学习:基于TensorFlow 第2版 畅销书升级,TensorFlow领域公认标准著作,20余年研发经验AI专家撰写,详解TensorFlow深度学习全栈知识
(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据TensorFlow新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。 (3)TensorFlow领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作,是读者的shou选。 (4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于PyTorch(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的畅销书。 (5)进行谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
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Python安全攻防:渗透测试实战指南 全方位掌握渗透测试编程
这是一本实战类书籍,由浅入深地介绍了Python在网络安全各个领域的应用,并且语言通俗易懂,举例简单明了,便于读者学习。同时结合具体案例从网络安全渗透测试的角度分析了Python如何实现网络安全编程的技术。
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零基础入门学习Python【正版图书,达额减,电子发票】 正版
本书适合入门学习Python3的读者,也适用于对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友!本书提倡理解为主,应用为王。本书前半部分讲解Python3的基础语法和特性,后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。本书着重培养读者对编程的兴趣,提高你编写代码的水平,以及锻炼读者的自学能力。,本书贯彻的核心理念是:实用、好玩,还有参与。
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Python程序设计与数据分析(财经类) 团购优惠,咨询在线客服
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Python计算机视觉实战 80多个实例讲述Python计算机视觉应用开发,提供教学课件和程序代码
(1)以 概述 案例 的形式编写,讲述Python计算机视觉开发中所需的知识和技能。 (2)案例涵盖面广、实用,扩展性、可读性强。全书提供了80多个实例,大多来自日常生活,应用性强。 (3)点面兼顾,涵盖数字图像处理中几乎所有的基本模块,并涉及视频处理、配准拼接、数字水印等高级图像处理方面的内容,全面讲解基于Python进行计算机视觉应用的原理及方法。 (4)配套教学课件和程序代码。
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适读人群 :零起点的,对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 突然想要学点Python的上班族 想要从零开始学Python的所有人 本书特色 (1)内容全面。从python语言环境的安装到完整的编写一段程序,到独立地完成一个编程项目,有助于提升读者的编程思维和实践能力。 (2)通俗易懂。没有编程基础知识也能读懂的Python编程入门书,将Python知识点画给你看,帮你赶走对编程的畏难情绪。 读者对象 零起点的,对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 想要从零开始学Python的所有人 借着有趣的画风带你轻松走进Python的世界。Python 能图解吗?字符串就是一条街道?函数参数就是菜名?没有编程基础知识也能
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Python全栈开发——高阶编程 重点讲解GUI编程和游戏编程的相关知识,帮助读者快速、深入地理解和应用相关技术!200个示例源代码,4个综合项目
本书是Python全栈开发系列的第2册,全书共分为6章,47节,将重点讲解GUI编程和游戏编程的四大主流模块,即Tkinter、wxPython、Pygame和Cocos2d,并搭配200多个示例代码和4个综合项目,理论知识与实战开发并重,可以帮助读者快速、深入的理解和应用GUI编程和游戏编程的相关技术。
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生命科学学院的Python课程教材,适合本科教学或行业人士的Python短期培训。
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Python核心编程 第三3版 习题解答 Python习题集Python从入门到实践开发进阶pyth
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Python Qt GUI与数据可视化编程 pyqt5教程书籍 pyqt5快速开发与实战Qt5 GU
示例丰富的Python GUI编程和数据可视化编程的实用指南
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Python面向对象编程指南 (美) Steven F. Lott 洛特 人民邮电出版社【放心购买】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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学Python 不加班 轻松实现办公自动化 9787115565570 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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Python超入门 从零开始到“运行成功”,让我们感受Python学习的乐趣
特点一: 扫清学习障碍。从新手面临的个困难 配置环境开始,本书将一步一步引导读者完成运行Python所需的所有步骤。本书对应Windows和Mac。无论哪个系统环境,都可以轻松上手。 特点二: 轻松愉快的案例,提高编程技术的捷径是 习惯 。本书收集了许多有趣的案例,即便是初学者,也可以轻松上手。它不仅简单有趣,也能帮助读者掌握 编程思维 和 知识 。对将来大有益处。
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Python科学与工程数据分析实战 以Python为平台,以科学和工程实际应用为背景,通过“概述+算法+经典应用”的形式,介绍Python数据分析的相关知识和应用,提供源代码和教学课件
以Python 3.10.7为平台,以科学和工程实际应用为背景,通过 概述 算法 经典应用 的形式,深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识和应用,提供源代码和教学课件。 具有以下特色: 1.理论与实践并重、站在工程与科技的前沿; 2.提炼数百个典型实例,源于作者实际工作; 3.提供程序源代码,可快速进阶到实用阶段; 4.由浅入深,理论结合实际,案例丰富实用; 5.取材科学、结构严谨,介绍智能算法创新成果
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精通Python网络编程(第三版) 每一章都使用*Z新的库来实现示例,以确保兼容性和对概念的理解
基础设施中的网络为如何部署、维护和支持应用奠定了基础。Python是网络工程师探索系统工程师和应用开发人员常用工具的一个理想语言。通过本书,你将踏上一段Python之旅,从传统的网络工程师转变为下一代网络开发人员。 本书经过了全面修订和更新以涵盖Python 3。本书增加了关于使用ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana Beats)完成网络数据分析以及Azure云网络的新章节,除此以外,还包括了使用pyATS和Nornir等新库以及Ansible 2.8的有关更新。每一章都使用*的库来实现示例,以确保兼容性和对概念的理解。 本书首先从Python的基本概述开始,教你如何与遗留设备以及支持API的网络设备交互。你将学习如何利用高级Python包和框架来实现网络自动化任务、并监控、管理和增强的网络安全,然后介绍Azure和AWS云网络。*后,将使用Jenkins实现持续集成,并使用测试工具验证你的网
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Python 跨平台应用软件开发实战 软件行业资深技术专家潜心研发,打造面向初学者的可视化开发工具,帮助开发者迅速掌握基于工具化的Python应用跨平台开发流程。
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Python+Tableau数据可视化之美 44个案例+300分钟视频讲解;编程小白必看数据可视化宝典
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Python设计模式实战 [美]詹姆斯·W.库珀 介绍Python的23种设计模式,提供完整示例程序及数据文件,从而可编写更加健壮高效、功能强大Python代码。
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本书读者对象为:想学习深度学习算法的机器学习工程师、数据科学家、人工智能开发人员,以及有一定Python编程和机器学习经验,想进一步学习神经网络和深度学习技术的所有人。 本书以实践的形式详细介绍了从基础到高级的一些流行的深度学习算法,并通过TensorFlow对这些算法进行了编程实现。通过本书,读者将深入了解每一种算法、算法背后的数学原理,以及各种算法的实现方法。学完本书后,读者将具备在自己的项目中实现深度学习所需的技能。 1、构建自己的神经网络的方法及TensorFlow的使用方法。 2、梯度下降算法及变体的应用方法及编程实现,如 NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam、Nadam 等。 3、循环神经网络RNN、卷积神经网络CNN和长短期记忆网络LSTM的工作原理。 4、卷积网络和胶囊网络的各种架构、背后的数学知识及在TensorFlow的编程实现。 5、如何让机器使用
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 Pandas:用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 Matplotlib:实现各种数据可视化 Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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