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随着云计算、大数据、人工智能等技术的迅速崛起，对Python 人才的迫切需求和现实中 Python 人才的匮乏让长期沉默的Python 语言一下子备受大众关注，本书作为教材，可以说是应 运而生。另外，Python 2.7 已逐渐成为历史，Python 3 已然成为主流版本，而新版本的Python 带来了很多新特性。本书基于Python 3.7.1 编写而成，满足了想学习和了解Python *版本及 其特性的读者。 本书专门针对Python 新手量身定做，是编者学习和使用Python 过程中的体会和经验总结， 涵盖实际开发中的所有重要知识点，内容详尽，代码可读性和可操作性强。 本书主要介绍Python 语言的类型和对象、运算符和表达式、编程结构和控制流、函数、序 列、多线程编程、正则表达式、面向对象编程、文件和目录操作、网络操作和邮件收发、数据 库编程等。在讲解每个知识点的时候，先讲解理论，后列举实际示
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1.Python编程新手入门的优质好书，50万+中国读者的选择，由挪威科技大学教授芒努斯·利·海特兰德亲笔撰写，深入浅出地讲解了Python编程的方方面面。2.内容详尽丰富，包括Python基础知识、核心概念、Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用等，全面的基础知识+细致入微的编程诀窍，学习效率与效果并重。3.针对Python3.11升级内容，对结构与细节知识进行了优化和完善，轻松学习Python编程。4.设计风格简洁明了，内容通俗易懂，附带代码示例，让你有目标地掌握Python，非常适合Python编程初学者入门。5.提供贴近真实商业环境的案例，并通过PPT和针对求职应聘的习题帮助读者提高 Python 编程实战能力。
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自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。 在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念，为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来，我们将会介绍如何分析社交媒体网站，发现热门话题，进行舆情分析。后，我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。 在阅读完本书之后，您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解，并能将这些知识应用到日常
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编辑推荐 373集配套视频教学 书中每一章节均提供声图并茂的语音视频教学录像，读者可以通过手机扫码观看或者在计算机端下载后观看。这些视频能够引导初学者快速入门，感受编程的快乐和成就感，增强进一步学习的信心，从而快速成为编程高手。 800 实例分析 通过实例学习是好的学习方式，本书通过一个知识点、一个例子、一个结果、一段评析、一个综合应用的模式，透彻详尽地讲述了实际开发中所需的各类知识。 内容全面 本书内容由浅入深，循序渐进，从Python语言基础讲起，然后讲解了Python的进阶与提高技术，接下来再讲解Python的编程应用，后学习完整的实战项目案例，内容安排合理全面，一站式教学服务，一本就够。 上机机会多 书中几乎每章都提供了大量案例，帮助读者实践与练习，读者能够通过反复上机练习重新回顾、熟悉所学的知识，并举
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