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本书全面概括了用演化方法求解优化问题的一些新方法,重点介绍了进化规划、粒子群优化、微分演化、文化算法和蚁群算法,并阐述了几种新的改进算法,例如,群体启发进化规划方法、模拟退火粒子群优化算法及有分工策略的粒子群优化等,同时就所涉及的算法进行了系统的实验和比较,讨论了不同算法对不同环境的适应能力。本书可作为从事群体智能、演化计算等领域的研究人员的参考书,对于解决优化问题有一定的参考和应用价值。
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