核自适应滤波 Weifeng 国防工业出版社 9787118095975
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核自适应滤波 [美]Weifeng、Jose、[加拿大]Simon Haykin 著;田亚娟、张峰、肖忠祥、程国建 译 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《核自适应滤波》首先通过一个被称为再生核的正定函数推导出再生核希尔伯特空间(ReproductionKernelHilbertSpaces,RKHS)理论,该理论可以将输入数据非线性变换到高维特征空间。如果在RKHS空间将要进行的滤波和自适应操作可以表示为投影样本的内积,那么在输入空间这些操作就可以直接通过核评价公式(KernelEvaluations)来计算。 基于此方法,我们将进一步介绍RKHS空间的自适应滤波算法家族:·核最小均方算法;·核仿射投影算法;·核递归最小均方算法;·扩展核递归最小均方算法。 这些核学习算法在两个重要领域——自适应滤波和神经网络之间构建了一个紧密桥梁,并且将误差修正学习和记忆学习两大重要方法学完美地集于一身。将RKHS方法应用于非线性滤波设计的瓶颈在于如何正则化、选择合适的核函数以及如何对滤波器生长过程进行削减。本书将采用严格的数学推导
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核自适应滤波[美]Weifeng、Jose、[加拿大]Simon Haykin 著;田亚娟、张峰、肖忠祥、程国建 译国防 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9789811524516 Author 作者 Weifeng Han Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 76页 Publisher 出版社 Springer Berlin Heidelberg Publication Date 出版日期 2020-03-04 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 Under the Universal Grammar (UG) framework, this book discusses the latest research on the role of L1 bidialectism in L2 acquisition, with a particular focus on early Chinese(L1)-English(L2) learners. Responding to the long-standing concern of whether L2 learners have access to UG in the target language, it provides evidence of the positive role of L1 multidialectism in L2 learning and confirms the role of UG in L2 acquisition. This book is essential reading for postgraduates and researchers in language education, linguistics, applied linguistics, speech-language pathology and psychology. The clarification of Chinese as L1 is also of interest to language educators
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核心自适应滤波器 综合导论 Kernel Adaptive Filtering: A Comprehensive Int 机械科学与机械工程WeifengLiu
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核自适应滤波 (美) Weifeng Liu, Jose C. Principe, (加) Simon Haykin著
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