应用非参数统计方法 [英]彼得·斯普伦特(Peter Sprent)、[英]尼格尔 C.斯密顿(Nigel C. Sme 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
非参数统计是统计学中的一个重要分支,也是数据分析的一个重要工具。它的一个重要特点是并不假设数据服从某个特定的分布,而是通过已有的数据去进行分析。相较于其他统计方法,非参数的统计更加稳健,有更好的适用性。 《应用非参数统计方法(注释版 原书第4版)》是一本国外经典的教材,该书主要介绍了传统的非参数统计方法,例如单样本的推断、多样本的推断,配对数据的分析等。此外,在本书的最后也介绍了现代的非参数统计方法,例如非参数的密度估计。书中通过将基础理论与实际例子相结合的办法,讲解了不同统计方法的优点和不足,给研究人员在实际问题中选择合适的方法提供了参考。 《应用非参数统计方法(注释版 原书第4版)》可作为统计专业本科高年级学生或者研究生的教材,也可以作为专业人员非参数统计的工具书。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781584887010 Author 作者 Peter Sprent and Nigel C. Smeeton Format 版本 精装 Pages Number 页数 542页 Publisher 出版社 Chapman and Hall/CRC Publication Date 出版日期 2007-03-06 Shipping Weight 商品重量 907g Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 While preserving the clear, accessible style of previous editions, this fourth edition reflects the latest developments in computer-intensive methods that deal with intractable analytical problems and unwieldy data sets. This edition summarizes relevant general statistical concepts and introduces basic ideas of nonparametric or distribution-free methods. Designed experiments, including those with factorial treatment structures, are now the focus of an entire chapter. The book also expands coverage on the analysis of survival data and the bootstrap method. The new final chapter focuses on important modern developmen
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