模式识别（第四版） Sergios 电子工业出版社 9787121301100
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机器学习贝叶斯和优化方法 原书第2版 Sergios Theodoridis 岭回归 决策理论分类 逻辑回归 决策树
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模式识别（第四版）[希腊]Sergios、Theodoridis（西格尔斯.西奥多里蒂斯）、Konstantinos、K 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书全面阐述了模式识别的基础理论、*新方法以及各种应用。讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。与前一版相比，增加了大数据集和高维数据相关的*新算法，提供了*新的分类器和鲁棒回归的核方法。新增一些热点问题，如非线性降维、非负矩阵因数分解、关联性反馈、鲁棒回归、半监督学习、谱聚类和聚类组合技术。每章均提供有习题与练习，用MATLAB求解问题，给出一些例题的多种求解方法；且支持网站上提供有习题解答，以便于读者增加实际经验。
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本书对所有重要的机器学习方法和新近研究趋势进行了深入探索，通过讲解监督学习的两大支柱 回归和分类，站在全景视角将这些繁杂的方法一一打通，形成了明晰的机器学习知识体系。 新版对内容做了全面更新，使各章内容相对独立。全书聚焦于数学理论背后的物理推理，关注贴近应用层的方法和算法，并辅以大量实例和习题，适合该领域的科研人员和工程师阅读，也适合学习模式识别、统计/自适应信号处理、统计/贝叶斯学习、稀疏建模和深度学习等课程的学生参考。 此外，本书的所有代码均可免费下载，包含MATLAB和Python两个版本。 第2版重要更新 重写了关于神经网络和深度学习的章节，以反映自第1版以来的新进展。这一章从感知器和前馈神经网络的基础概念开始讨论，对深度网络进行了深入研究，涵盖较新的优化算法、批标准化、正则化技术（如Dropout
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[正版书籍]机器学习:贝叶斯和优化方法(英文版·原书第2版)
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本书在地合当前的理论与实践的基础上，讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、上下文相关分类、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。
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正版图书 模式识别（第四版）（修订版） 电子工业出版社 9787121415173 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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海外直订日语 機械学習 ベイズと最適化の観点から 从机器学习贝叶斯和优化的角度
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【中商原版】Introduction to Pattern Recognition A Matlab Approach
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[正版书籍]机器学习:贝叶斯和优化方法(英文版·原书第2版)
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【关注有礼】机器学习 贝叶斯和优化方法 英文版 原书第2版 西格尔斯 西奥多里蒂斯 经典书库 9787111668374
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本书在完美地合当前的理论与实践的基础上，讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、上下文相关分类、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。
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机器学习贝叶斯和优化方法 原书第2版第二版 计算机人工智能 智能科学与技术丛书 机器学习方法神经网络和深度学习书
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9780128118870 Author 作者 Theodoridis, Sergios Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 656页 Publication Date 出版日期 2017-12-01 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 Digital Signal Processing
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预订 Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective 国外库房发货，通常付款后3-5周到货
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机器学习 贝叶斯和优化方法(英文版·原书第2版) [希]西格尔斯·西奥多里蒂斯（Sergios Theodoridis） 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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机器学习 贝叶斯和优化方法 英文版 原书第2版 西格尔斯 西奥多里蒂斯 经典书库 9787111668374
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