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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9789811367557 Author 作者 Mohri Format 版本 精装 Pages Number 页数 204页 Publication Date 出版日期 2019-04-02 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 This book sheds light on a little-known aspect of the Imperial family of Japan: For three generations, members of the family have devoted themselves to biological research. Emperor Showa (Hirohito) was an expert on hydrozoans and slime molds. His son, Emperor Akihito, is an ichthyologist specializing in gobioid fishes, and his research is highly respected in the field. Prince Akishino, Emperor Akihito’s son, is known for his research on giant catfish and the domestication offowl, while Prince Hitachi, Emperor Akihito’s brother, has conducted research on cancer in animals.The book shows how they became interested in biology, how seriously they were committed to their research, what their main scientific contributions are, an
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机器学习基础，第二版 Foundations of Machine Learning 进口书原版英文书 书店正版
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Foundations of Machine Learning, second edition 英文原版 机器学习基础
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英文原版 机器学习基础 MIT 第2版 Foundations of Machine Learning 现货图书
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9780262039406 Author 作者 Mehryar Mohri (New York University) Pages Number 页数 504页 Publisher 出版社 The MIT Press Publication Date 出版日期 20181225 Product Dimensions 商品尺寸 3 x 23.1 x 17.7 cm Shipping Weight 商品重量 1300 Book Description 内容简介 A new edition of a graduate-level machine learning textbook that focuses on the analysis and theory of algorithms. This book is a general introduction to machine learning that can serve as a textbook for graduate students and a reference for researchers. It covers fundamental modern topics in machine learning while providing the theoretical basis and conceptual tools needed for the discussion and justification of algorithms. It also describes several key aspects of the application of these algorithms. The authors aim to present novel theoretical tools and concep
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现货 英文原版 机器学习基础 第二版 Foundations of Machine Learning 侧重算法的分析和理 进口原版，现货速发
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机器学习基础 梅尔亚·莫里（Mehryar Mohri） 著 机械工业出版社【放心购买】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书从概率近似正确（PAC）理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法，包括PAC学习框架、VC-维、支持向量机、核方法、在线学习、多分类、排序、回归、降维、强化学习等丰富的内容。此外，附录部分简要回顾了与机器学习密切相关的概率论、凸优化、矩阵以及范数等必要的预备知识。 本书重在介绍典型算法的理论支撑并指出算法在实际应用中的关键点，注重理论细节与证明过程，可作为高等院校机器学习、统计学等课程的教材，或作为相关领域研究人员的参考读物。
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机器学习基础梅尔亚·莫里（Mehryar Mohri） 著机械工业出版社9787111622185 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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机器学习基础 梅尔亚·莫里（Meh 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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【中商原版】机器学习基础 英文原版 Foundations of Machine Learning Mehryar Mo
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世界名校AI教材MIT卡耐基梅隆伊利诺伊香槟（套装共3册） 本套装包含《机器学习基础》、《机器学习：算法视角》、《机器学习应用视角》各1册。
适读人群 ：本书主要面向人工智能、机器学习、模式识别、数据挖掘、计算机应用、生物信息学、数学和统计学等领域的研究生和相关领域的科技人员。 本书是机器学习领域的里程碑式著作，被哥伦比亚大学和北京大学等国内外院校用作教材。书中介绍机器学习的基础概念和关键算法，给出了算法的理论支撑，并且指出了算法在实际应用中的关键点。通过对这些基本问题乃至前沿问题的精确证明，为读者提供了新的理念和理论工具。 本书特色 更高的阐述视点，更重视理解深度，引入概率近似正确（PAC）学习理论，探讨机器学习结果的可信度与推广能力。 更多的理论细节，更强调证明过程，不仅涵盖常规主题，而且对一般教材中忽略的回归、多分类和排序问题做了细致讨论。 更好的章节组织，更关注知识关联，通过间隔（margin）理论构建各个章节的内在衔接
¥245.20定价：¥327.00 (7.5折)
机器学习基础 机器学习领域的里程碑式著作，MIT Press出版
读者对象： 本书主要面向人工智能、机器学习、模式识别、数据挖掘、计算机应用、生物信息学、数学和统计学等领域的研究生和相关领域的科技人员。 本书是机器学习领域的里程碑式著作，被哥伦比亚大学和北京大学等国内外*院校用作教材。书中介绍机器学习的基础概念和关键算法，给出了算法的理论支撑，并且指出了算法在实际应用中的关键点。通过对这些基本问题乃至前沿问题的精确证明，为读者提供了新的理念和理论工具。 本书特色 更高的阐述视点，更重视理解深度，引入概率近似正确（PAC）学习理论，探讨机器学习结果的可信度与推广能力。 更多的理论细节，更强调证明过程，不仅涵盖常规主题，而且对一般教材中忽略的回归、多分类和排序问题做了细致讨论。 更好的章节组织，更关注知识关联，通过间隔（margin）理论构建各个章节的
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Foundations of Machine Learning 英文原版 机器学习基础
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111622185 Author 作者 (美)梅尔亚·莫里(Mehryar Mohri) 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 288页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2019-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书讲述了机器学习中的基本原理和方法，描述了几个重要的现代算法，并为这些算法提供了理论基础，并展示出其应用的关键方面。作者旨在为初学者提供理论工具和概念的同时，给出具体的证明即使是相对不错的主题。本书面向机器学习、统计及相关领域的研究生和研究人员，既可以作为机器学习课程或研讨班的教材或参考书，也适合作为从事机器学习、数据挖掘等大数据挖掘和分析的专业人员。
¥79.00定价：¥158.00 (5折)
