当当网正版 一本院校IT教材 研究生IT教材 机器学习 深度学习 在线凸优化 图数据挖掘 数字图像处理 算法 C++数据
¥49.90 - ¥0.50
数据挖掘概念、模型、方法和算法(第3版) 介绍了在高维数据空间中从大量数据中分析和提取信息的新技术，随书赠送参考书目和参考文献，获取地址见书封底二维码。教材服务QQ：1815317009。
《数据挖掘概念、模型、方法和算法(第3版)》已被全球100多所大学的 数据挖掘 课程所选用，有汉语、日语、西班牙语和波斯语等多个译本。 本书介绍了在高维数据空间中从大量数据中分析和提取信息的新技术，在前几版的基础上进行了大量的修订和更新，介绍了分析大数据集的一个系统方法。该方法集成了统计、人工智能、数据库、模式识别和计算机可视化等学科的结果。另外，深度学习技术的进步开辟了一个全新的应用领域。本书作者是该领域的著名专家，他在书中详细解释了近年来发展起来的基本概念、模型和方法。
¥94.40定价：¥128.00 (7.38折)
数据挖掘--概念.模型.方法和算法Mehmed Kantardzic清华大学出版社9787302067771 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
作为一本教科书，本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员的参考书。
¥13.00定价：¥87.30 (1.49折)
数据挖掘:概念、模型、方法和算法 正版图书,下单速发,可开发票
《国外计算机科学经典教材·数据挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）》特色： 介绍支持向量机（SVM）和Kohonen映射 讲解DBSCAN、BIRCH和分布式DBSCAN聚类算法 介绍贝叶斯网络，讨论图形中的Betweeness和Centrality参数测量算法 分析在建立决策树时使用的CART算法和基尼指数 介绍Bagging&Boosting集成学习方法，并详述AdaBoost算法 讨论Relief以及PageRank算法 讨论文本挖掘的潜在语义分析（LSA），并分析如何测定文本文档之间的语义相似性 讲解时态、空间、Web、文本、并行和分布式数据挖掘等新主题 更详细地讲解数据挖掘技术商业、隐私、安全和法律方面的内容
¥61.60定价：¥124.20 (4.96折)
数据挖掘:概念、模型、方法和算法 正版图书,下单速发,可开发票
《国外计算机科学经典教材·数据挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）》特色： 介绍支持向量机（SVM）和Kohonen映射 讲解DBSCAN、BIRCH和分布式DBSCAN聚类算法 介绍贝叶斯网络，讨论图形中的Betweeness和Centrality参数测量算法 分析在建立决策树时使用的CART算法和基尼指数 介绍Bagging&Boosting集成学习方法，并详述AdaBoost算法 讨论Relief以及PageRank算法 讨论文本挖掘的潜在语义分析（LSA），并分析如何测定文本文档之间的语义相似性 讲解时态、空间、Web、文本、并行和分布式数据挖掘等新主题 更详细地讲解数据挖掘技术商业、隐私、安全和法律方面的内容
¥37.00定价：¥75.00 (4.94折)
数据挖掘:概念、模型、方法和算法【正版图书，电子发票】 【正版】
《国外计算机科学经典教材·数据挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）》特色： 介绍支持向量机（SVM）和Kohonen映射 讲解DBSCAN、BIRCH和分布式DBSCAN聚类算法 介绍贝叶斯网络，讨论图形中的Betweeness和Centrality参数测量算法 分析在建立决策树时使用的CART算法和基尼指数 介绍Bagging&Boosting集成学习方法，并详述AdaBoost算法 讨论Relief以及PageRank算法 讨论文本挖掘的潜在语义分析（LSA），并分析如何测定文本文档之间的语义相似性 讲解时态、空间、Web、文本、并行和分布式数据挖掘等新主题 更详细地讲解数据挖掘技术商业、隐私、安全和法律方面的内容
¥20.00定价：¥120.00 (1.67折)
预订 Data Mining 预订，预计下单后3-4周左右发货！
¥1810
【预订】Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms 美国库房发货，通常付款后3-5周到货！
¥1174
【预订】Data Mining 9781119516040 美国库房发货，通常付款后3-5周到货！
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781119516040 Author 作者 Mehmed Kantardzic Format 版本 精装 Pages Number 页数 630页 Publisher 出版社 Wiley-IEEE Press Publication Date 出版日期 2019-10-25 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 This book provides a single introductory source, organized in a systematic way, in which the authors direct the readers in analysis of large data sets, through the explanation of basic concepts, models and methodologies developed in recent decades. This new edition will introduce and expand on many topics, as well as include revised sections on software tools and data mining applications. Additional changes can also be found in an updated list of references for further study, and an extended list of problems and questions in each chapter.
¥1922
国外计算机科学经典教材·数据挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）[美]坎塔尔季奇（Mehmed Kantardzic） 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
随着数据集规模和复杂度的持续上升，分析员必须利用更高级的软件工具来执行间接的、自动的智能化数据分析。、数据挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）介绍了通过分析高维数据空间中的海量原始数据来提取用于决策的新信息的尖端技术和方法。 《国外计算机科学经典教材·数据挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）》开篇阐述数据挖掘原理，此后在示例的引导下详细讲解起源于统计学、机器学习、神经网络、模糊逻辑和演化计算等学科的具有代表性的、前沿的挖掘方法和算法。本书还着重描述如何恰当地选择方法和数据分析软件并合理地调整参数。每章末尾附有复习题。 《国外计算机科学经典教材·数据挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）》主要用作计算机科学、计算机工程和计算机信息系统专业的研究生数据挖掘教材，高年级本
¥12.50定价：¥127.50 (0.99折)
数据挖掘概念、模型、方法和算法 (美)哈默德·坎塔尔季奇(Mehmed Kantardzic)著 清华大学出版社
¥64.00定价：¥128.00 (5折)
明星店铺 北方图书城旗舰店
数据挖掘:概念、模型、方法和算法【正版图书，达额减，电子发票】 正版
《国外计算机科学经典教材·数据挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）》特色： 介绍支持向量机（SVM）和Kohonen映射 讲解DBSCAN、BIRCH和分布式DBSCAN聚类算法 介绍贝叶斯网络，讨论图形中的Betweeness和Centrality参数测量算法 分析在建立决策树时使用的CART算法和基尼指数 介绍Bagging&Boosting集成学习方法，并详述AdaBoost算法 讨论Relief以及PageRank算法 讨论文本挖掘的潜在语义分析（LSA），并分析如何测定文本文档之间的语义相似性 讲解时态、空间、Web、文本、并行和分布式数据挖掘等新主题 更详细地讲解数据挖掘技术商业、隐私、安全和法律方面的内容
¥20.00定价：¥120.00 (1.67折)
预订 高被引Data Mining [ISBN:9781119516040] 【全球购】进口原版，预计10-12周左右到国内
¥1677
预订 Mediterranean Forum - Data Science Conference: First Inte 【全球购】进口原版图书，预计3-6周左右到国内
¥513.00
数据挖掘:概念、模型、方法和算法 正版图书,下单速发,可开发票
《国外计算机科学经典教材·数据挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）》特色： 介绍支持向量机（SVM）和Kohonen映射 讲解DBSCAN、BIRCH和分布式DBSCAN聚类算法 介绍贝叶斯网络，讨论图形中的Betweeness和Centrality参数测量算法 分析在建立决策树时使用的CART算法和基尼指数 介绍Bagging&Boosting集成学习方法，并详述AdaBoost算法 讨论Relief以及PageRank算法 讨论文本挖掘的潜在语义分析（LSA），并分析如何测定文本文档之间的语义相似性 讲解时态、空间、Web、文本、并行和分布式数据挖掘等新主题 更详细地讲解数据挖掘技术商业、隐私、安全和法律方面的内容
¥61.60定价：¥124.20 (4.96折)
数据挖掘概念、模型、方法和算法 (美)哈默德·坎塔尔季奇(Mehmed Kantardzic)著 清华大学出版社
¥62.10定价：¥128.00 (4.86折)
国外计算机科学经典教材·数据挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）[美]坎塔尔季奇（Mehmed Kantardzic） 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
随着数据集规模和复杂度的持续上升，分析员必须利用更高级的软件工具来执行间接的、自动的智能化数据分析。、数据挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）介绍了通过分析高维数据空间中的海量原始数据来提取用于决策的新信息的尖端技术和方法。 《国外计算机科学经典教材·数据挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）》开篇阐述数据挖掘原理，此后在示例的引导下详细讲解起源于统计学、机器学习、神经网络、模糊逻辑和演化计算等学科的具有代表性的、前沿的挖掘方法和算法。本书还着重描述如何恰当地选择方法和数据分析软件并合理地调整参数。每章末尾附有复习题。 《国外计算机科学经典教材·数据挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）》主要用作计算机科学、计算机工程和计算机信息系统专业的研究生数据挖掘教材，高年级本
¥13.00定价：¥79.90 (1.63折)
数据挖掘:概念、模型、方法和算法【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
《国外计算机科学经典教材·数据挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）》特色： 介绍支持向量机（SVM）和Kohonen映射 讲解DBSCAN、BIRCH和分布式DBSCAN聚类算法 介绍贝叶斯网络，讨论图形中的Betweeness和Centrality参数测量算法 分析在建立决策树时使用的CART算法和基尼指数 介绍Bagging&Boosting集成学习方法，并详述AdaBoost算法 讨论Relief以及PageRank算法 讨论文本挖掘的潜在语义分析（LSA），并分析如何测定文本文档之间的语义相似性 讲解时态、空间、Web、文本、并行和分布式数据挖掘等新主题 更详细地讲解数据挖掘技术商业、隐私、安全和法律方面的内容
¥22.00定价：¥124.00 (1.78折)
数据挖掘：概念、模型、方法和算法(第2版)（国外计算机科学经典教材）
¥50.10定价：¥59.00 (8.5折)
¥33.60定价：¥42.00 (8折)
按需印刷Data Mining:Concepts, Models, Methods, and Algorithms 预订，预计下单后3-4周左右发货！
¥1958
数据挖掘：概念、模型、方法和算法(第2版)（国外计算机科学经典教材）
从《数据挖掘：概念、模型、方法和算法》第1 版出版以来的7年中，数据挖掘领域在开发新技术和拓展其应用范围方面有了长足的进步。正是数据挖掘领域中的这些变化，令笔者下定决心修订本书的第1 版，出版第2版。本版的核心内容并没有改变，但汇总了这个快速变化的领域中的*进展，呈现了数据挖掘在学术研究和商业应用领域的*尖端技术。与第1 版相比，*显著的变化是添加了如下内容：??一些新主题，例如集成学习、图表挖掘、时态、空间、分布式和隐私保护等的数据挖掘；??一些新算法，例如分类递归树(CART)，DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)、BIRCH(Balanced and Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies)、PageRank、AdaBoost、支持向量机(SVM)、Kohonen 自组织映射(SOM)和潜在语义索引(LSI)；??详细介绍数据挖掘过程的实用方面和商用理解，讨论验证、部署
¥58.80定价：¥79.80 (7.37折)
