![Spark全栈数据分析 [美]Russell Jurney(罗素·朱尼 9787121351662 电子工业出版社](http://img3m2.ddimg.cn/45/2/11933440542-1_b_1747589031.jpg)
Spark全栈数据分析 [美]Russell Jurney(罗素·朱尼 9787121351662 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书介绍了作者提出的敏捷数据科学的方法论，结合作者在行业中多年的实际工作经验，为数据科学团队提供了一套以类似敏捷开发的方法开展数据科学研究的实践经验。全书基于Spark做全栈数据分析，书中展示了工业界一些常见工具的使用，包括从前端显示到后端处理的各个环节，手把手帮助数据科学家快速将理论转化为真正面向用户的应用程序，从而让读者在利用数据创造真正价值的同时，也能不断完善自己的研究。本书适合初学者阅读，数据科学家、工程师、分析师都能在本书中有所收获。
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![敏捷数据科学：用Hadoop创建数据分析应用[美]Russell Jurney 著；冯文中、朱洪波 译电子工业出版社97](images/model/guan/url_none.png)
敏捷数据科学：用Hadoop创建数据分析应用[美]Russell Jurney 著；冯文中、朱洪波 译电子工业出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《敏捷数据科学：用Hadoop创建数据分析应用》面向大数据挖掘，以敏捷视角呈现高效构建数据模型的全程实践和思路。在一组以一个真实电子邮箱数据挖掘为例的数据- 价值金字塔进阶模式中，你将学到：一整套实用工具及其方法论，可快速实现在Hadoop 上构建数据分析应用；用Python、Apache Pig D3.js等轻量级工具创建用于探索数据的敏捷环境；一种可根据数据中信息快速切换，进行不同类型数据分析的迭代式开发方法。
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预订 Big Data for Chimps: A Guide to Massive-Scale Data Proces 【全球购】进口原版图书，一般5-8周左右到国内后发出
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使用敏捷数据科学的开发方法论将科研成果转化为有意义的数据科学应用； 使用Python、Spark、Elasticsearch、Kafka、MongoDB、D3.js构建、部署、完善任意规模的数据分析应用； 帮助产品团队学会使用敏捷的方式协作开发分析应用来保障工作成效； 帮助你成长为数据科学与数据分析团队的主力成员。
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敏捷数据科学：用Hadoop创建数据分析应用 [美]Russell Jurney 著；冯文中、朱洪波 译 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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敏捷数据科学：用Hadoop创建数据分析应用 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781641130691 Author 作者 Jurney Format 版本 精装 Pages Number 页数 362页 Publisher 出版社 Information Age Publishing Publication Date 出版日期 2017-08-28 Product Dimensions 商品尺寸 8.00 x 5.00 x 0.81 Shipping Weight 商品重量 1.07 Language 语种 其它（含多语）
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预订 Agile Data Science 2.0: Building Full-Stack Data Analytic 【全球购】进口原版图书，一般5-8周左右到国内后发出
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预订 Finished Dog [ISBN:9781641130691] 【全球购】进口原版图书，约3-6周到达国内后发出
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预订 Finished Dog: A complete training manual for the finished 【全球购】进口原版图书，约3-6周到达国内后发出
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敏捷数据科学：用Hadoop创建数据分析应用 [美]Russell Jurney 著；冯文中、朱洪波 译【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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从超大规模的事件流中发现模式可能很困难，但是学习如何发现这些模式却不见得很难。这本实战指南告诉我们如何利用Apache Hadoop，使用简单、有趣、精致的工具，解决大规模数据处理中的模式发现以及很多其他问题。通过处理真实数据、解决现实问题，你将对大数据有一个实用的、可操作的认识。本书非常适合Hadoop新手，也很适合那些想要提升技能的有经验的实践家。其中，*部分解释了Hadoop和MapReduce的工作原理，第二部分讲述了很多数据处理用到的分析模式。通过一些练习，你还将学会如何使用Apache Pig进行数据处理。 ■ 学习使用Hadoop的必要原理，包括数据和计算在集群中的移动行为 ■ 深入理解MapReduce机制，用Python创建你的*个MapReduce作业 ■ 理解如何以Pig脚本的形式运行MapReduce作业链 ■ 全书使用真实数据集，即棒球统计数据集 ■ 提供分析模式的示例，并学
¥53.80定价：¥69.00 (7.8折)
SPARK全栈数据分析 (美)罗素·朱尼(Russell Jurney) 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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对大数据的挖掘需要投入大量的人力和时间。怎么才能确保构建的是一个正确的模型？通过这本实践指南，你可以学到一套灵活的工具和方法论，在Hadoop上构建数据分析应用。 使用诸如Python、Apache Pig和D3.js等轻量级工具，你的团队能够创建一个敏捷环境来探索数据。我们会开发一个样例应用程序，挖掘你自己的电子邮箱数据。你也会学习到一种迭代式的开发方法，使得你能根据数据中的信息快速切换，进行不同类型的数据分析。书中所有的代码样例都可以在 Heroku 中以 App 形式运行。 ■ 用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用 ■ 用数据－价值栈，在一系列敏捷周期中创建价值 ■ 用多种数据结构从单个数据集中提取特征，获取洞察 ■ 用图表可视化数据，通过交互性报表从不同角度展示数据 ■ 用历史数据进行预测，将预测转化为行
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