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适读人群 ：建筑能耗分析研究人员和相关工程技术人员 近年来，建筑能耗在其设计和施工过程中已经成为一个决定性的因素。随着碳占用空间成为日益严重的问题，所以优化建筑能耗和减少CO2排放是很重要的。因此本书提出了人工智能模型及与此应用相关的优化技术。作者首先回顾了近的建筑能耗预测模型：工程方法、统计方法、人工智能方法，特别介绍了人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）。然后本书集中于SVM，首先将其应用于建筑能耗，然后提出基本原理和其各种扩展方法及支持向量回归机（SVR）。然后作者转向递归确定性感知器（RDP），这通常在提出SVR模型降阶方法和并行计算的好处之前，用于通过仿真实验确定建筑能耗故障。然后本书通过介绍该领域的一些当前研究和进展作为结束。
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