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支持向量机导论[英]克里斯蒂亚尼尼（Cristianini Nello）、[英]沙维-泰勒（Shawe-TaylorJo 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，它在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获行较好的应用。本书是第一本综合介绍支持向量机（SVM）的书籍，它从机器学习算法的基本问题开始，循序渐进地介绍相关的背景知识，包括线性分类器、核函数特征空间、推广性理论和优化理论，在此基础上很自然地引出了支持向量机的算法。本书末尾还详细讨论了一系列支持向量机的重要应用及其实现的技巧。本书的叙述清晰严谨，自包含性强，提供的大量相关文献引用以及网站链接可作为进一步学习的理想起始点。本书可作为计算机、自动化、机电工程、应用数学等专业的研究生教材，也可作为神经网络、机器学习、数据挖掘、人工智能等课程的参考教材，同时还是相关领域的教师和研究人员的参考书。
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支持向量机导论 [英]克里斯蒂亚尼尼（Cristianini Nello）、[英]沙维-泰勒（Shawe-TaylorJ 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，它在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获行较好的应用。本书是第一本综合介绍支持向量机（SVM）的书籍，它从机器学习算法的基本问题开始，循序渐进地介绍相关的背景知识，包括线性分类器、核函数特征空间、推广性理论和优化理论，在此基础上很自然地引出了支持向量机的算法。本书末尾还详细讨论了一系列支持向量机的重要应用及其实现的技巧。本书的叙述清晰严谨，自包含性强，提供的大量相关文献引用以及网站链接可作为进一步学习的理想起始点。本书可作为计算机、自动化、机电工程、应用数学等专业的研究生教材，也可作为神经网络、机器学习、数据挖掘、人工智能等课程的参考教材，同时还是相关领域的教师和研究人员的参考书。
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支持向量机导论 [美]克里斯蒂亚尼尼（Cristianini N.） 著 机械工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书为全英文读物，对机器学习和数据挖掘的最重要发展领域进行了全面的介绍，展现了一个主要由VladimirVapnik创立的统计学习理论的全新领域，它以正则化技术的研究成果为基础，在数学方法和应用技术两个方面都可能成为一座真正的科学金矿。书中条理清晰，逻辑严密，是值得数学家和工程师一读的读物。 支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是建立在统计学理论最新进展基础上的新一代学习系统。本书是第一本全面介绍支持向量机的著作。支持向量机是在20世纪90年代初提出的，随之引发了对这种技术的广泛应用和深入理论分析。至今在若干实际应用（如文本编目、手写字符识别、图像分类和生物进化链分析等）中，支持向机量足以提供最佳的学习性能，而且在机器学习与数据挖掘中已被确立为一种标准工具。学生将会发现本书不仅对他们具有激励作用
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支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，它在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获行较好的应用。本书是第一本综合介绍支持向量机（SVM）的书籍，它从机器学习算法的基本问题开始，循序渐进地介绍相关的背景知识，包括线性分类器、核函数特征空间、推广性理论和优化理论，在此基础上很自然地引出了支持向量机的算法。本书末尾还详细讨论了一系列支持向量机的重要应用及其实现的技巧。本书的叙述清晰严谨，自包含性强，提供的大量相关文献引用以及网站链接可作为进一步学习的理想起始点。本书可作为计算机、自动化、机电工程、应用数学等专业的研究生教材，也可作为神经网络、机器学习、数据挖掘、人工智能等课程的参考教材，同时还是相关领域的教师和研究人员的参考书。
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支持向量机导论[美]克里斯蒂亚尼尼（Cristianini N.） 著机械工业出版社（正版旧书）978711116789 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书为全英文读物，对机器学习和数据挖掘的重要发展领域进行了全面的介绍，展现了一个主要由VladimirVapnik创立的统计学习理论的全新领域，它以正则化技术的研究成果为基础，在数学方法和应用技术两个方面都可能成为一座真正的科学金矿。书中条理清晰，逻辑严密，是值得数学家和工程师一读的读物。 支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是建立在统计学理论新进展基础上的新一代学习系统。本书是第一本全面介绍支持向量机的著作。支持向量机是在20世纪90年代初提出的，随之引发了对这种技术的广泛应用和深入理论分析。至今在若干实际应用（如文本编目、手写字符识别、图像分类和生物进化链分析等）中，支持向机量足以提供佳的学习性能，而且在机器学习与数据挖掘中已被确立为一种标准工具。学生将会发现本书不仅对他们具有激励作用，同时
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支持向量机导论 [美]克里斯蒂亚尼尼（Cristianini N.） 著 9787111167891 机械工业出版社【可 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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支持向量机导论 [美]克里斯蒂亚尼尼（Cristianini N.） 著【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
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支持向量机导论 [英]克里斯蒂亚尼尼（Cristianini Nello）、[英]沙维-泰勒（Shawe-TaylorJ 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
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支持向量机导论 [美]克里斯蒂亚尼尼（Cristianini N.） 著 9787111167891 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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支持向量机导论[英]克里斯蒂亚尼尼（Cristianini Nello）电子工业出版社（正版旧书）97875053933 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，它在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获行较好的应用。本书是第一本综合介绍支持向量机（SVM）的书籍，它从机器学习算法的基本问题开始，循序渐进地介绍相关的背景知识，包括线性分类器、核函数特征空间、推广性理论和优化理论，在此基础上很自然地引出了支持向量机的算法。本书末尾还详细讨论了一系列支持向量机的重要应用及其实现的技巧。本书的叙述清晰严谨，自包含性强，提供的大量相关文献引用以及网站链接可作为进一步学习的理想起始点。本书可作为计算机、自动化、机电工程、应用数学等专业的研究生教材，也可作为神经网络、机器学习、数据挖掘、人工智能等课程的参考教材，同时还是相关领域的教师和研究人员的参考书。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781032371993 Author 作者 Cristianini Format 版本 精装 Pages Number 页数 174页 Publisher 出版社 CRC Press Publication Date 出版日期 2023-03-08 Product Dimensions 商品尺寸 8.50 x 5.50 x 0.50 Shipping Weight 商品重量 0.81 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 An influential scientist in the field of artificial intelligence (AI) explains its fundamental concepts and how it is changing culture and society.A particular form of AI is now embedded in our tech, our infrastructure, and our lives. How did it get there Where and why should we be concerned? And what should we do now? The Shortcut: Why Intelligent Machines Do Not Think Like Us provides an accessible yet probing exposure of AI in its prevalent form today, proposing a new narrative to connect and make sense of events that have happened in the recent tumultuous past, and enablin
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支持向量机导论 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
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模式分析的核方法 John Shawe-Taylor；Nello Cristianini 机械工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
模式分析是从一批数据中寻找普遍关系的过程。它逐渐成为许多学科的核心，从神经网络到所谓句法模式识别，从统计模式识别到机器学习和数据挖掘，模式分析的应用覆盖了从生物信息学到文档检索的广泛领域。 本书所描述的核方法为所有这些学科提供了一个有力的和统一的框架，推动了可以用于各种普遍形式的数据(如字符串、向量、文本等)的各种算法的发展，并可以用于寻找各种普遍的关系类型(如排序、分类、回归和聚类等)。 本书有两个主要目的。首先，它为专业人员提供了一个包容广泛的工具箱，其中包含各种易于实现的算法、核函数
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模式分析的核方法John Shawe-Taylor；Nello Cristianini机械工业出版社9787111155 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
模式分析是从一批数据中寻找普遍关系的过程。它逐渐成为许多学科的核心，从神经网络到所谓句法模式识别，从统计模式识别到机器学习和数据挖掘，模式分析的应用覆盖了从生物信息学到文档检索的广泛领域。 本书所描述的核方法为所有这些学科提供了一个有力的和统一的框架，推动了可以用于各种普遍形式的数据(如字符串、向量、文本等)的各种算法的发展，并可以用于寻找各种普遍的关系类型(如排序、分类、回归和聚类等)。 本书有两个主要目的。首先，它为专业人员提供了一个包容广泛的工具箱，其中包含各种易于实现的算法、核函数
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支持向量机导论—经典原版书库 (美)克里斯蒂亚尼尼(Cristianini,N.) 等著 机械工业出版社【可开电子发票】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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3-6周达 Introduction to Computational Genomics [ISBN:978052167 【全球购】进口原版图书，一般3-6周左右到国内后发出
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支持向量机导论—经典原版书库【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
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支持向量机导论—经典原版书库【正版图书，电子发票】 【正版】
“本书对机器学习和数据挖掘的最重要发展领域进行了全面的介绍。书中清晰的条理、富于逻辑性的推演以及优美的文字，备受初学者和专家的赞许。在线参考文献与软件是本书的和适应时代的新颖特点。我竭诚地向读者推荐此书。” ——Olvi Mangasarian,威斯康星大学 “本书介绍支持向量机的理论与实践，是一本的和引人入胜的著作。书中阐明了专业人员所面临的种种关键问题及其解决方案，书后包含一个非常有用的附录，是用伪代码编写的优化算法。” ——David Haussler,加利福尼亚大学 “本书展现了一个主要由Vladimir Vapnik 创立的统计学习理论的全新领域，它以正则化技术的研究成果为基础，在数学方法和应用技术两个方面都可能成为一座真正的科学金矿。在这一领域中形成并在日益增多的重大应用中得
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模式分析的核方法 John Shawe-Taylor；Nello Cristianini 9787111155553 机 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
模式分析是从一批数据中寻找普遍关系的过程。它逐渐成为许多学科的核心，从神经网络到所谓句法模式识别，从统计模式识别到机器学习和数据挖掘，模式分析的应用覆盖了从生物信息学到文档检索的广泛领域。 本书所描述的核方法为所有这些学科提供了一个有力的和统一的框架，推动了可以用于各种普遍形式的数据(如字符串、向量、文本等)的各种算法的发展，并可以用于寻找各种普遍的关系类型(如排序、分类、回归和聚类等)。 本书有两个主要目的。首先，它为专业人员提供了一个包容广泛的工具箱，其中包含各种易于实现的算法、核函数
¥39.00定价：¥78.00 (5折)
预订 The Last Summer: Story of Lucy Christalnigg and the End o 国外库房发货，通常付款后3-5周到货
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珍藏正版 支持向量机导论(英文版)——经典原版书库 克里斯蒂亚尼【佰亿图书】
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模式分析的核方法 香农信息科学经典 一本人工智能研究中模式分析的核方法的实用百科全书
本书既提供了大量的实用算法帮助应用者解决各种领域的实际问题，又是一本供学生和科研人员初学模式分析中核方法的入门导论。 两位英国科学家作者是国际上极富盛名的人工智能专家。
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模式分析的核方法 John Shawe-Taylor；Nello Cristianini 机械工业出版社【正版书籍】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
模式分析是从一批数据中寻找普遍关系的过程。它逐渐成为许多学科的核心，从神经网络到所谓句法模式识别，从统计模式识别到机器学习和数据挖掘，模式分析的应用覆盖了从生物信息学到文档检索的广泛领域。 本书所描述的核方法为所有这些学科提供了一个有力的和统一的框架，推动了可以用于各种普遍形式的数据(如字符串、向量、文本等)的各种算法的发展，并可以用于寻找各种普遍的关系类型(如排序、分类、回归和聚类等)。 本书有两个主要目的。首先，它为专业人员提供了一个包容广泛的工具箱，其中包含各种易于实现的算法、核函数
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海外直订Introduction to Computational Genomics: A Case Studies A
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本书为全英文读物，对机器学习和数据挖掘的重要发展领域进行了全面的介绍，展现了一个主要由VladimirVapnik创立的统计学习理论的全新领域，它以正则化技术的研究成果为基础，在数学方法和应用技术两个方面都可能成为一座真正的科学金矿。书中条理清晰，逻辑严密，是值得数学家和工程师一读的读物。 支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是建立在统计学理论新进展基础上的新一代学习系统。本书是本全面介绍支持向量机的著作。支持向量机是在20世纪90年代初提出的，随之引发了对这种技术的广泛应用和深入理论分析。至今在若干实际应用（如文本编目、手写字符识别、图像分类和生物进化链分析等）中，支持向机量足以提供佳的学习性能，而且在机器学习与数据挖掘中已被确立为一种标准工具。学生将会发现本书不仅对他们具有激励作用，同时也很
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海外直订An Introduction to Support Vector Machines and Other Ker
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781032305097 Author 作者 Cristianini Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 174页 Publisher 出版社 CRC Press Publication Date 出版日期 2023-03-08 Product Dimensions 商品尺寸 8.50 x 5.50 x 0.40 Shipping Weight 商品重量 0.49 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 An influential scientist in the field of artificial intelligence (AI) explains its fundamental concepts and how it is changing culture and society.A particular form of AI is now embedded in our tech, our infrastructure, and our lives. How did it get there Where and why should we be concerned? And what should we do now? The Shortcut: Why Intelligent Machines Do Not Think Like Us provides an accessible yet probing exposure of AI in its prevalent form today, proposing a new narrative to connect and make sense of events that have happened in the recent tumultuous past, and
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“本书对机器学习和数据挖掘的最重要发展领域进行了全面的介绍。书中清晰的条理、富于逻辑性的推演以及优美的文字，备受初学者和专家的赞许。在线参考文献与软件是本书的和适应时代的新颖特点。我竭诚地向读者此书。” ——Olvi Mangasarian,威斯康星大学 “本书介绍支持向量机的理论与实践，是一本的和引人入胜的著作。书中阐明了专业人员所面临的种种关键问题及其解决方案，书后包含一个非常有用的附录，是用伪代码编写的优化算法。” ——David Haussler,加利福尼亚大学 “本书展现了一个主要由Vladimir Vapnik 创立的统计学习理论的全新领域，它以正则化技术的研究成果为基础，在数学方法和应用技术两个方面都可能成为一座真正的科学金矿。在这一领域中形成并在日益增多的重大应用中得到使用的
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支持向量机与基于核的机器学习导论 香农信息科学经典 一本人工智能研究中支持向量机与基于核的机器学习的经典导论
这本经典入门教材不仅引入了学习支持向量机所需的高等数学，更是帮助读者从直觉上理解数学公式背后的原理。 两位英国科学家作者是国际上极富盛名的人工智能专家。
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