推荐系统 (美)查鲁·C.阿加沃尔(Charu C.Aggarwal) 著;黎玲利 等 译 机械工业出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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线性代数与优化 机器学习视角 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
在机器学习算法日益复杂的今天,数学基础薄弱已成为制约学习者进阶的核心瓶颈。本书由国际数据挖掘领域权威、IBM“创新大师”查鲁·C. 阿加沃尔撰写,精准聚焦线性代数与很优化理论两大支柱,颠覆传统教材重理论轻实践的弊端,开创性地以“机器学习问题”为切入点重构知识体系。从矩阵分解到谱聚类,从梯度下降到神经网络反向传播,每一章节均以真实算法场景驱动概念讲解,辅以即时巩固习题,实现“学-练-用”闭环。无论是计算机科学专业学生、数据科学从业者,还是希望系统化提升数学能力的工程师,本书均为的进阶指南。
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正版 系统 原理与实践 查鲁 阿加沃尔 计算机科学丛书 黑皮书 9787111600756 机械工业出版社
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推荐系统 (美)查鲁·C.阿加沃尔(Charu C.Aggarwal) 著;黎玲利 等 译 机械工业出版社 【新华全新正 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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【中商原版】机器学习中的线性代数与优化 英文原版 Linear Algebra and Optimization for
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文本机器学习 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
不可不读的文本学习经典著作!清华大学计算机系副主任、长聘教授唐杰,百度研究院副院长、美国罗格斯-新泽西州立大学教授熊辉,微众银行首席人工智能官、香港科技大学讲席教授杨强,美国伊利诺伊大学芝加哥分校杰出教授、Wexler信息技术主席俞士纶,联袂推荐!作者为IBM T. J. Watson研究中心杰出研究员、MIT博士,SIAM、ACM和IEEE Fellow;本书详解了文本学习的基本流程、相关算法、实际应用和评估方式等方面知识。
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预订 ニューラルネットワークとディープラーニング 神经网络和深度学习: 9784780607147 国外库房发货,通常付款后3-5周到货
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【中商原版】频繁模式挖掘 第1版 英文原版 Frequent Pattern MiningCharu C Aggarwa
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文本机器学习 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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文本机器学习 [美]查鲁·C.阿加沃尔(Charu C.Aggarwal) 机械工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《文本机器学习》系统性地介绍了多个经典的和前沿的机器学习技术及其在文本域中的应用。首先,详细介绍了面向文本数据的预处理技术和经典的机器学习技术(如矩阵分解与主题建模、聚类与分类/回归等),并深入探讨了模型的原理和内在联系以及相应的性能评估;其次,详细介绍了结合异构数据的文本学习技术(如知识共享与迁移学习等),以及面向信息检索与排序的索引和评分等技术;末尾,详细介绍了一些文本应用相关的重要技术,包括序列建模与深度学习、文本摘要与信息提取、意见挖掘与情感分析、文本分割与事件检测等。本书从技术原理到实际应用,综合梳理了文本机器学习的多个技术,深入分析了模型的优缺点和内在联系,并在每章结束时提供了详细的参考资料、软件资源和习题。 《文本机器学习》不仅可以作为工具书供具有相关背景的专业
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文本机器学习 自动化技术 计算机技术 机器学习 深度学习 神经网络 知识共享 迁移学习 文本分析 信息检索 推荐系统 自然语言处理 人工智能 特征工程 文本挖掘 数据分析 数据挖掘
不可不读的文本学习经典著作!清华大学计算机系副主任、长聘教授唐杰,百度研究院副院长、美国罗格斯-新泽西州立大学教授熊辉,微众银行首席人工智能官、香港科技大学讲席教授杨强,美国伊利诺伊大学芝加哥分校杰出教授、Wexler信息技术主席俞士纶,联袂推荐! 作者为IBM T. J. Watson研究中心杰出研究员、MIT博士,SIAM、ACM和IEEE Fellow;本书详解了文本学习的基本流程、相关算法、实际应用和评估方式等方面知识。
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推荐系统:原理与实践 Charu C. Aggarwal 计算机科学丛书 官方正版
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推荐系统:原理与实践 Charu,C.,Aggarwal 著,王宏志 译 9787111600329 机械工业出版社 正版图书
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线性代数与优化:机器学习视角,机械工业出版社 【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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神经网络与深度学习 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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【中商原版】生物识别系统 英文原版 Biometric Systems Technology Design and Pe
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预订 Data Classification [ISBN:9780367659141] 【全球购】进口原版图书,一般5-8周左右到国内
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3-6周达 Managing and Mining Graph Data [ISBN:9781461425601] 【全球购】进口原版图书,一般3-6周左右到国内后发出
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【预订】Managing and Mining Uncertain Data 9781441935175 国外库房发货,通常付款后3-5周到货!
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781441935175 Author 作者 Charu C. Aggarwal Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 494页 Publisher 出版社 Springer US Publication Date 出版日期 2010-12-06 Shipping Weight 商品重量 783g Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 Managing and Mining Uncertain Data, a survey with chapters by a variety of well known researchers in the data mining field, presents the most recent models, algorithms, and applications in the uncertain data mining field in a structured and concise way. This book is organized to make it more accessible to applications-driven practitioners for solving real problems. Also, given the lack of structurally organized information on this topic, Managing and Mining Uncertain Data provides insights which are not easily accessible elsewhere. Managing and Mining Uncertain Data is designed for a professional audience composed of researchers and
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神经网络与深度学习[美]查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)机械工业出版社978711168685 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书涵盖了经典和现代的深度学习模型。章节分为三类:第1部分为神经网络的基础。许多传统的机器学习模型可以理解为神经网络的特殊情况。前两章的重点是理解传统机器学习和神经网络之间的关系。支持向量机、线性/逻辑回归、奇异值分解、矩阵分解和系统都是神经网络的特例。本书将这些方法与特征工程方法如word2vec一起进行了研究。第2部分是神经网络的基本原理。训练和正则化的详细讨论在第3章和第4章提供。第5章和第6章介绍了径向基函数(RBF)网络和受限的玻尔兹曼机。第3部分是神经网络的高级主题:第7章和第8章讨论了循环神经网络和卷积神经网络。第9章和第10章介绍了几个高级主题,如深度强化学习、神经图像机、Kohonen自组织映射和生成对抗网络。这本书是为研究生、研究人员和实践者编写的。大量的练习和一个解决方案手册,以帮助在课堂教学。在
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线性代数与优化:机器学习视角,机械工业出版社 【新华书店总店自营】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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【预订】Machine Learning for Text 9783030966225 国外库房发货,通常付款后3-5周到货!
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9783030966225 Author 作者 Charu C. Aggarwal Format 版本 精装 Pages Number 页数 590页 Publisher 出版社 Springer Berlin Heidelberg Publication Date 出版日期 2022-05-04 Product Dimensions 商品尺寸 10.00 x 7.00 x 1.25 Shipping Weight 商品重量 2.72 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 This second edition textbook covers a coherently organized framework for text analytics, which integrates material drawn from the intersecting topics of information retrieval, machine learning, and natural language processing. Particular importance is placed on deep learning methods. The chapters of this book span three broad categories:1. Basic algorithms: Chapters 1 through 7 discuss the classical algorithms for text analytics such as preprocessing, similarity computation, topic modeling, matrix factorization, clustering, classification, regression, a
¥913.00
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3-6周达 Managing and Mining Graph Data [ISBN:9781441960443] 【全球购】进口原版图书,一般3-6周左右到国内后发出
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【预订】Artificial Intelligence 9783030723590 国外库房发货,通常付款后3-5周到货!
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9783030723590 Author 作者 Charu C. Aggarwal Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 504页 Publisher 出版社 Springer Berlin Heidelberg Publication Date 出版日期 2022-07-17 Product Dimensions 商品尺寸 10.00 x 7.00 x 1.01 Shipping Weight 商品重量 1.91 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 This textbook covers the broader field of artificial intelligence. The chapters for this textbook span within three categories:Deductive reasoning methods: These methods start with pre-defined hypotheses and reason with them in order to arrive at logically sound conclusions. The underlying methods include search and logic-based methods. These methods are discussed in Chapters 1through 5.Inductive Learning Methods: These methods start with examples and use statistical methods in order to arrive at hypotheses. Examples include regression modelin
¥670.00
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数据挖掘:原理与实践(基础篇) [美] 查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal) 机械工业出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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本书中文版分为基础篇和进阶篇,深入探讨了数据挖掘的各个方面,从基础知识到复杂的数据类型及其应用,涉及数据挖掘的各种问题领域。全书既有基本方法,也有进阶内容,彼此融为一体,这使得本书既可以作为数据挖掘领域的工具书,也可以作为数据科学、人工智能、计算机等相关专业本科及研究生教材。 大数据和人工智能时代的数据挖掘教材,将数据挖掘归纳成四个基本问题:聚类、分类、关联模式挖掘和异常分析,不仅详解数据挖掘的基础知识,而且还介绍高级数据类型,结合复杂多样的实际数据环境,探讨数据挖掘的应用场景和使用方法。 作译者均为数据挖掘领域资深学者。作者是IBM T. J. Watson研究中心杰出研究员阿加沃尔博士,他擅长将计算机科学问题提炼成数学问题,而且又能用计算机科学方法解决实际问题,本书是他的代表作之一。翻译工
¥104.20定价:¥139.00 (7.5折)
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9783319806198 Author 作者 Charu C. Aggarwal Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 522页 Publisher 出版社 Springer Publication Date 出版日期 2018-04-25 Product Dimensions 商品尺寸 25.4 x 17.8 x 2.7 cm Shipping Weight 商品重量 0.9 kg Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 This book comprehensively covers the topic of recommender systems, which provide personalized recommendations of products or services to users based on their previous searches or purchases. Recommender system methods have been adapted to diverse applications including query log mining, social networking, news recommendations, and computational advertising. This book synthesizes both fundamental and advanced topics of a research area that has now reached maturity.? The chapters of this book? are organized into three categories: Algorithms and evaluation:? These
¥915.00
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神经网络与深度学习[美]查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)机械工业出版社978711168685 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书涵盖了经典和现代的深度学习模型。章节分为三类:第1部分为神经网络的基础。许多传统的机器学习模型可以理解为神经网络的特殊情况。前两章的重点是理解传统机器学习和神经网络之间的关系。支持向量机、线性/逻辑回归、奇异值分解、矩阵分解和系统都是神经网络的特例。本书将这些方法与特征工程方法如word2vec一起进行了研究。第2部分是神经网络的基本原理。训练和正则化的详细讨论在第3章和第4章提供。第5章和第6章介绍了径向基函数(RBF)网络和受限的玻尔兹曼机。第3部分是神经网络的高级主题:第7章和第8章讨论了循环神经网络和卷积神经网络。第9章和第10章介绍了几个高级主题,如深度强化学习、神经图像机、Kohonen自组织映射和生成对抗网络。这本书是为研究生、研究人员和实践者编写的。大量的练习和一个解决方案手册,以帮助在课堂教学。在
¥96.88定价:¥296.76 (3.27折)
【预订】Artificial Intelligence 9783030723569 国外库房发货,通常付款后3-5周到货!
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9783030723569 Author 作者 Charu C. Aggarwal Format 版本 精装 Pages Number 页数 null页 Publisher 出版社 Springer Berlin Heidelberg Publication Date 出版日期 2021-06-26 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 This textbook covers the broader field of artificial intelligence. The chapters for this textbook span within three categories:Deductive reasoning methods:These methods start with pre-defined hypotheses and reason with them in order to arrive at logically sound conclusions. The underlying methods include search and logic-based methods. These methods are discussed in Chapters 1through 5.Inductive Learning Methods: These methods start with examples and use statistical methods in order to arrive at hypotheses. Examples include regression modeling, support vector machines, neural networks, reinforcement learning, unsupervised learning, and probabilisti
¥670.00
¥87.57定价:¥139.00 (6.3折)
预订 Healthcare Data Analytics [ISBN:9780367575687] 【全球购】进口原版图书,一般5-8周左右到国内
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正版 套装 数据挖掘 原理与实践 共2册 基础篇 进阶篇 查鲁 阿加沃尔 计算机科学丛书 黑皮书 机械工业出版社
¥239.80定价:¥239.80
¥119.00定价:¥139.00 (8.57折)
¥93.87定价:¥149.00 (6.3折)
3-6周达 Neural Networks and Deep Learning: A Textbook [ISBN:97 【全球购】进口原版图书,预计3-6周左右到国内
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【3-6周达】高被引Social Network Data Analytics [ISBN:9781441984 【全球购】进口原版图书,预计3-6周左右到国内
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3-6周达 Neural Networks and Deep Learning: A Textbook [ISBN:97 【全球购】进口原版图书,预计3-6周左右到国内
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【3-6周达】Social Network Data Analytics [ISBN:9781489988935 【全球购】进口原版图书,预计3-6周左右到国内
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【预订】Global Portfolio Diversification: Risk Management 美国库房发货,通常付款后3-5周到货!
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数据挖掘:原理与实践 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
全书理论联系实际,全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面,从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题,而且介绍了高级数据类型,例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的第1~11章,进阶篇对应原书的第12~20章。
¥54.60定价:¥110.20 (4.96折)
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