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Spark与Hadoop大数据分析【正版图书,电子发票】 【正版】
数据分析师和数据科学家的便捷参考指南 n 系统讲解利用Hadoop和Spark及其生态系统里的一系列工具进行大数据分析的方法及实践 n 大数据技术的发展方向正在从MapReduce转移到Spark。因此,本书比较系统地讲解了利用Hadoop和Spark及其生态系统里的一系列工具进行大数据分析的方法,深入分析了Spark对比MapReduce的优势,总结了以内存速度进行计算的优势。书中不仅讲解了用于构建大数据分析应用程序的DataFrameAPI、DataSourcesAPI以及新的DatasetAPI,还介绍了如何利用SparkStreaming、ApacheKafka和HBase搭配进行实时数据分析的技术,以构建流式应用程序。新的结构化流概念是用IOT(物联网)用例来讲解的。书中讲解的机器学习技术利用了MLlib、ML流水线和SparkR,而图分析技术则涵盖了Spark的GraphX和GraphFrames组件。 n 本书还将介绍如何使用基于网络的笔记本(如Jupyter、ApacheZeppelin
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Spark与Hadoop大数据分析 [美] 文卡特·安卡姆(Venkat Ankam) 著,吴今朝 译 机械工业出版社【 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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