![正版 动手学图机器学习 9787302660422 [英]亚历山德罗·内格罗(AlessandroNegro)著郭涛 译](http://img3m6.ddimg.cn/16/15/11952072016-1_b_1744276083.jpg)
《动手学图机器学习》并不是一本纯粹介绍图机器学习理论的著作，Alessandro Negro 博士作为科学家和 Reco4 公司的 CEO，长期维护图数据源的推荐系统。他结合机器学习工程和图机器学习方法，通过推荐引擎、欺诈检测和知识图谱等案例，讲述了图机器学习工程实战。他以源代码为示例，逐步讲述其实现过程，以及如何更有效地管理图数据、实施算法、存储预测模型和可视化结果。本书适合作为数据科学家和数据科学从业者以及企业工程师的参考书。 《动手学图机器学习》内容涉及图数据工程、图数据库存储、图机器学习技术、图机器学习结果可视化，涵盖了整个软件工程的生命周期。建议读者借鉴这种思维模式，将这种工程思维模式迁移到其他机器学习项目实战中。另外，本书很好地将图机器学习算法和应用案例相结合，以核心代码为例进行讲解，如果读者要思考
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动手学图机器学习 (英)亚历山德罗.内格罗(alessandronegro) 清华大学出版社
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