利用Python进行数据分析 原书第3版 Python数据分析经典畅销书全新升级，第1版+第2版的中文版累计销售近30万册！
适读人群 ：本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 本书第1版出版于2012年，彼时基于Python的开源数据分析库（例如pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。 阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读
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Python编程从入门到实践第3版+Python编程实战+Python极客项目编程+Python编程快速上手 pytho
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利用Python进行数据分析第三版 python基础入门教程python数据分析爬虫程序大数据处理手册计算机程序设计 机 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读者可以从GitHub获取数据文件和相关资料。 学完本书，你将能够： ?使用Jupyter notebook和IPython shell进行探索性计算。 ?掌握NumPy的基础功能和高级功能。 ?掌握pandas库中的数据分析工具。 ?使用灵活的工具对数据进行加载、清洗、转换、合并和重塑。 ?使用matplotlib进行信息可视化。 ?使用pandas的groupBy功能对数据集进行切片、切块
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利用Python进行数据分析 原书第3版 韦斯·麦金尼 9787111726722 机械工业出版社 正版图书
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本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括： ?所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7) ?更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引 ?更新pandas库到2017年的新版 ?新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示 ?新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
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利用Python进行数据分析[美]韦斯·麦金尼（Wes McKinney）机械工业出版社9787111603702 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括： ?所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7) ?更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引 ?更新pandas库到2017年的新版 ?新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示 ?新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
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利用Python进行数据分析（原书第3版）韦斯·麦金尼 Python数据分析经典升 程序设计书籍 机械工业
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利用Python进行数据分析（原书第2版） [美]韦斯·麦金尼（ 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Python编程快速上手数据分析(全3册) (美)韦斯·麦金尼 等 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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利用Pytho进行数据分析 原书第3版 第三版 韦斯·麦金尼 Pytho操作处理清洗规整数据教程 数据分析 机械工业出版 全新正版，提供发票，量大优惠，如有需求联系在线客服
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阅读本书可以学Python对数据行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，适合刚开始学thon的数据分析师或刚开始学科学和科学计算的Python程序员阅读。读者可以从GitHub获取数据文件和相关资料。 学完本书，你将能够： ?使用Jupyter notebook和IPython shel行探索计算。 ?掌握NumPy的基能和能。 ?掌握pandas库中的数据分析工具。 ?使用灵活的工具对数行加载、清洗、转换、合并和重塑。 ?使用matplotli行信息可视化。 ?使用pandas的groupB能对数据行切片、切块和。 ?分析并处理规则的时间序列数据和不规则的时间序列数据。 ?利用完
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利用PYTHON进行数据分析(原书第3版)[美]韦斯·麦金尼(Wes McKinn机械工业出版社978711172672
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