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Elasticsearch集成Hadoop实践 将Elasticsearch集成进Hadoop生态系统，有效地可视化及分析数据
Hadoop已经是业界公认的大数据处理的事实标准，对海量数据的存储与处理都是不在话下，不过，随着业务的复杂化以及需求的多变，分析师们迫切地想要看到结果从而进行分析，而目前Hadoop离线 批量处理的方式稍微有点力不从心，有没有一种能够更灵活地使用和加工数据的方法呢？鉴于此，Elasticsearch脱颖而出，Elasticsearch可以很方便地对海量数据进行搜索与聚合，并且能够实时响应，用户无需为每次不同的查询而重新定义Schema或者预处理。 数据科学家可以非常灵活地对数据进行各种维度的钻取与分析，把更多的精力关注在业务本身和挖掘数据本身的价值，并且可以随时根据上一个查询得到的线索随时去构建新的查询从而继续挖掘，这在以前是不敢想象的。另外，Elasticsearch还能和Hadoop进行结合，Hadoop 适合海量数据的归档与离线预处理，Elasticsearch则进行实时
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