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R统计*编程和数据模型:分析.机器学习和可视化 9787302557005
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302557005 Author 作者 [美]马特·威利(Matt Wiley)，[美]约书亚·F.威利(Joshua F. Wiley) 著；吴文国 胡明晓 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 528页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 ● 如何使用R语言进行不错数据分析，涉及的技术包括广义线性模型、广义可加模型、混合效应模型、机器学习、并行处理● 如何使用R语言的数据可视化技术实现回归，如线性回归和不错回归，并了解回归样条和可加模型● 如何使用R语言实现机器学习，包含平行处理、降维、特征选取和分类● 如何使用R语言的多重插补技术解决数据缺失问题● 如何使用广义线性可加模型实现普通量、二值量和
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R统计高级编程和数据模型 分析、机器学习和可视化 是一本专家指南，介绍如何将机器学习算法应用到统计分析中，如何用统计分析方法解决一些实际问题。
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