统计学习理论[美]瓦普尼克 著;许建华、张学工 译电子工业出版社9787121083723 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书的创立者是VladimirN.Vapnik。统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论,属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴。统计学习理论的基本内容诞生于20世纪60~70年代,到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视,其核心内容反映在Vapnik的两部重要著作中,本书即是其中一部,另一部是“TheNatureofStatisticalLearningTheory”(《统计学习理论的本质》)。由于较系统地考虑了有限样本的情况,统计学习理论与传统统计学理论相比有更好的实用性,在这一理论下发展出的支持向量机(SVM)方法以其有限样本下良好的推广能力而备受重视。 本书是对统计学习理论和支持向量机方法的全面、系统、详尽的阐述,是各领域中研究和应用机器学习理论与方法的科研工作者和研究生的重要参考资料。
¥63.90定价:¥230.80 (2.77折)
统计学习理论[美]瓦普尼克 著;许建华、张学工 译电子工业出版社(正版旧书)9787121083723 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书的创立者是VladimirN.Vapnik。统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论,属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴。统计学习理论的基本内容诞生于20世纪60~70年代,到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视,其核心内容反映在Vapnik的两部重要著作中,本书即是其中一部,另一部是“TheNatureofStatisticalLearningTheory”(《统计学习理论的本质》)。由于较系统地考虑了有限样本的情况,统计学习理论与传统统计学理论相比有更好的实用性,在这一理论下发展出的支持向量机(SVM)方法以其有限样本下良好的推广能力而备受重视。 本书是对统计学习理论和支持向量机方法的全面、系统、详尽的阐述,是各领域中研究和应用机器学习理论与方法的科研工作者和研究生的重要参考资料。
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统计学习理论 [美]瓦普尼克 著;许建华、张学工 译 9787121083723 电子工业出版社【正版书籍】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书的创立者是VladimirN.Vapnik。统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论,属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴。统计学习理论的基本内容诞生于20世纪60~70年代,到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视,其核心内容反映在Vapnik的两部重要著作中,本书即是其中一部,另一部是“TheNatureofStatisticalLearningTheory”(《统计学习理论的本质》)。由于较系统地考虑了有限样本的情况,统计学习理论与传统统计学理论相比有更好的实用性,在这一理论下发展出的支持向量机(SVM)方法以其有限样本下良好的推广能力而备受重视。 本书是对统计学习理论和支持向量机方法的全面、系统、详尽的阐述,是各领域中研究和应用机器学习理论与方法的科研工作者和研究生的重要参考资料。
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¥63.79定价:¥215.58 (2.96折)
统计学习理论 [美]瓦普尼克 著;许建华、张学工 译【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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¥84.76定价:¥257.52 (3.3折)
统计学习理论 [美]瓦普尼克 著;许建华、张学工 译 电子工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
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统计学习理论 [美]瓦普尼克 著;许建华、张学工 译 电子工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
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统计学习理论的本质 [美]瓦普尼克 张学 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
统计学习的理论是针对小样本情况研究统计学习的规律的理论,是传统统汁学的重要发展和补充,为研究有限样本情况下机器学习的的理论和方法提供了理论框架,其核心思想是通过学习的机器的容量实现对推广能力的。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习的机器,较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。《统计学习的理论的本质》是该领域的权威著作,着重介绍了统计学习的理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的新进展。《统计学习的理论的本质》的读者对象是在信息科学领域或数学领域从事有关机器学习的和函数估计研究的学者和科技人员,也可作为模式识别、信息处理、人工智能、统计学等专业的研究生教材。
¥59.66定价:¥207.06 (2.89折)
¥98.78定价:¥277.56 (3.56折)
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统计学习理论 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍
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统计学习理论【可开电子发票】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
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统计学习理论的本质 (美) 瓦普尼克 张学工 译 清华大学出版社【放心购买】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
《统计学习理论的本质》是在前一版的基础上修订而成的,书中主要介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的进展。全书增加了关于SVM方法的三章新内容,其中包括把SVM方法推广到用于估计实值函数,基于(用SVM方法)求解多维积分方程的直接方法,以及经验风险化原则的扩展及其在SVM中的应用。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
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《统计学习理论的本质》是在前一版的基础上修订而成的,书中主要介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的进展。全书增加了关于SVM方法的三章新内容,其中包括把SVM方法推广到用于估计实值函数,基于(用SVM方法)求解多维积分方程的直接方法,以及经验风险化原则的扩展及其在SVM中的应用。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
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统计学习理论的本质 (美) 瓦普尼克 ,张学工 清华大学出版社【售后无忧】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
《统计学习理论的本质》是在前一版的基础上修订而成的,书中主要介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的进展。全书增加了关于SVM方法的三章新内容,其中包括把SVM方法推广到用于估计实值函数,基于(用SVM方法)求解多维积分方程的直接方法,以及经验风险化原则的扩展及其在SVM中的应用。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
¥78.95定价:¥167.90 (4.71折)
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统计学习理论的本质【放心购买】 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论,是传统统汁学的重要发展和补充,为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架,其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器,较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。《统计学习理论的本质》是该领域的著作,着重介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的新进展。《统计学习理论的本质》的读者对象是在信息科学领域或数学领域从事有关机器学习和函数估计研究的学者和科技人员,也可作为模式识别、信息处理、人工智能、统计学等的研究生教材。
¥69.00定价:¥148.00 (4.67折)
统计学习理论的本质 (美) 瓦普尼克 著,张学工 译 清华大学出版社【售后无忧】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
《统计学习理论的本质》是在前一版的基础上修订而成的,书中主要介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的进展。全书增加了关于SVM方法的三章新内容,其中包括把SVM方法推广到用于估计实值函数,基于(用SVM方法)求解多维积分方程的直接方法,以及经验风险化原则的扩展及其在SVM中的应用。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
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统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论,是传统统汁学的重要发展和补充,为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架,其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器,较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。《统计学习理论的本质》是该领域的权威著作,着重介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的最新进展。《统计学习理论的本质》的读者对象是在信息科学领域或数学领域从事有关机器学习和函数估计研究的学者和科技人员,也可作为模式识别、信息处理、人工智能、统计学等专业的研究生教材。
¥61.10定价:¥123.20 (4.96折)
统计学习理论 (美)瓦普尼克,许建华,张学工 电子工业出版社【放心购买】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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统计学习理论的本质 [美]瓦普尼克 著;张学工 译 9787302039648 清华大学出版社【放心购买】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论,是传统统汁学的重要发展和补充,为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架,其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器,较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。《统计学习理论的本质》是该领域的权威著作,着重介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的最新进展。《统计学习理论的本质》的读者对象是在信息科学领域或数学领域从事有关机器学习和函数估计研究的学者和科技人员,也可作为模式识别、信息处理、人工智能、统计学等专业的研究生教材。
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统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论,是传统统汁学的重要发展和补充,为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架,其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器,较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。《统计学习理论的本质》是该领域的权威著作,着重介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的最新进展。《统计学习理论的本质》的读者对象是在信息科学领域或数学领域从事有关机器学习和函数估计研究的学者和科技人员,也可作为模式识别、信息处理、人工智能、统计学等专业的研究生教材。
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统计学习理论的本质 [美]瓦普尼克 著;张学工 译【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】 【正版】
统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论,是传统统汁学的重要发展和补充,为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架,其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器,较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。《统计学习理论的本质》是该领域的权威著作,着重介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的最新进展。《统计学习理论的本质》的读者对象是在信息科学领域或数学领域从事有关机器学习和函数估计研究的学者和科技人员,也可作为模式识别、信息处理、人工智能、统计学等专业的研究生教材。
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统计学习理论的本质[美]瓦普尼克 著;张学工 译清华大学出版社9787302039648 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论,是传统统汁学的重要发展和补充,为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架,其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器,较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。《统计学习理论的本质》是该领域的权威著作,着重介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的新进展。《统计学习理论的本质》的读者对象是在信息科学领域或数学领域从事有关机器学习和函数估计研究的学者和科技人员,也可作为模式识别、信息处理、人工智能、统计学等专业的研究生教材。
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统计学习理论的本质 [美]瓦普尼克 著;张学工 译 / 清华大学出版社 书脊受损,如图 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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