高速公路智能交通信息平台顶层设计与关键技术 于德新 等 编著 交通/运输专业科技 正版图书籍 化学工业出版社
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Python神经网络编程,人民邮电出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
1.语言简炼易懂,用轻松的笔触,一步一步揭示神经网络的数学思想2.内容清晰详细,带你逐步理解神经网络的工作机制3.含动手实践模块,教你通过Python编程语言开发自己的神经网络,训练它识别手写数字。
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Spark实战(第2版) 吉恩·乔治·佩林 清华大学 软件工程Spark实战开发项目管理 9787302596783
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Spark实战 第2版第二版 吉恩·乔治·佩林 清华大学出版社 软件工程Spark实战开发项目管理 可开发票 如需请联系在线小当当客服
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Python神经网络编程 (英)塔里克·拉希德 著 林赐 译 人民邮电出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠!
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Spark实战(第2版)【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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有效管理敏捷团队 快速成为的ScrumMaster【售后无忧】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
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ES 2015/2016 编程实战,清华大学出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
使用JavaScript Next编程%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;优秀的代码可读性强、无错误且可维护。现代JavaScript也称为JavaScript Next,可以让开发人员容易地编写出完美的应用程序。在ES 2015中引入的新特性使得编写JavaScript项目与编写反应式应用和微服务一样,简化了JavaScript项目结构,极大地精简了面向异步的任务。
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有效管理敏捷团队 快速成为的ScrumMaster【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
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工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版) 新增如fsolve、integrated、bvp4c等函数、更具挑战性和更困难的新习题和介绍Simulink 的附录C。
全书内容以实际问题而不是数学理论为牵引进行组织,除了介绍工程和科学中常用的算法和方法之外,还广泛地使用实例演示以及工程和科学案例讲授这些方法的实际应用。在算法实现方面,书中不仅详细介绍了相关的MATLAB 内置数值函数,而且提供了一些经典算法的M 文件,以方便读者自行编写程序。《工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版)》作者Steven C. Chapra教授不仅是一位优秀的教师,还在工程领域颇有建树,曾经被评为工程领域的杰出教师。在书中,他通过独特的视角,巧妙地将数值方法理论与工程实践结合起来,以浅显易懂、图文并茂的方式进行讲述。在此,我们很高兴能将其译本奉献给广大读者。
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串行通信接口规范与标准【正版书籍】 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
本手册编目了当前且常用的串行接口,并提供了这些接口的标准和详细的规格信息,使你能够为新设计选择合适的接口或验证接口是否正常工作。本手册的每一章都针对不同的接口,并且以易于理解的标准格式编写。
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Python神经网络编程 (英)塔里克·拉希德|责编:陈冀康|译者:林赐 人民邮电 【新华全新正版书籍】 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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高速公路智能交通信息平台顶层设计与关键技术 于德新、张伟、林赐云、王树兴 著 9787122274014 化学工业出 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
高速公路智能信息化建设是加速交通运输行业转型和升级的重要支撑点,也是国家交通运输部的发展战略重点。本书大的特色是顺应国家需求进行详细的专题介绍,其中涵盖的主要内容有高速公路智能交通信息平台顶层设计、高速公路智能交通信息平台体系架构研究、高速公路交通信息多源多维感知与分析、高速公路道路交通运行状态动态监测与时空联合预测、基于多媒体与自媒体的高速公路交通信息服务技术以及高速公路智能交通信息平台开发与应用实践。 本书可作为高等院校交通运输类本科生和交通信息工程及控制、交通运输规划与管理的硕士生、博士生及培训班教材,也可供从事智能运输系统、高速公路管理等领域工作的科研人员和技术人员阅读。
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【正版】 ES 2015 2016 编程实战 [美]JD·艾萨克斯(JDIsaacks),林赐 清华大学出版社 9787
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高速公路智能交通信息平台顶层设计与关键技术 于德新、张伟、林赐云、王树兴 著 化学工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
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SAS+R大数据行业应用案例分析 运用预测模型和机器学习技术 通过使用SAS和R分析语言实现预测模型和机器学习技术,检测业务问题并使用实用的分析方法来解决问题。
《SAS R大数据行业应用案例分析 运用预测模型和机器学习技术》通过使用SAS和R分析语言实现预测模型和机器学习技术,检测业务问题并使用实用的分析方法来解决问题。 对于那些精通编写代码并对统计有基本了解,但在实现预测模型和分析真实世界数据的机器学习技术方面经验有限的读者来说,是理想的选择。解决各行业问题*挑战性的部分是建立和部署先进的预测模型和机器学习算法的理论和实践知识。 《SAS R大数据行业应用案例分析 运用预测模型和机器学习技术》通过提高读者的分析技能来解决这些行业问题。
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