机器学习 机器学习*修订版!人工智能领域中文的开山之作,大牛周志华教授带你全面揭开机器学习的奥秘。
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机器学习周志华 著清华大学出版社(正版旧书)9787302423287 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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材料化学周志华、金安定、赵波、朱小蕾 著化学工业出版社9787502572433 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
材料科学的研究与应用涉及国民经济发展的各个领域。 材料化学是研究材料制备、组成、结构、性质和应用的科学。本书仅对当前材料化学发展迅速的领域和研究热点进行阐述。重点介绍了陶瓷新品种(包括超导材料)、磁性材料、分子电子学材料、功能高分子材料、薄膜材料、金属和合金材料、非线性光学材料和发光材料在传感器领域中的应用,以及材料化学实验技术有关内容。其特点是:①选择组织内容的时候,尽量反映前沿领域的新知识、新成果、新应用;②在呈现内容的时候,关注科学思路以及方法的介绍,注意兼顾科学性和可读性;③综合考虑了材料的制备、结构、性质和应用的关系。 本书适合高等学校化学、化工、环境、生命、材料等相关学科的师生作为选修课教材和参考读物;也适合于作为化学材料专业研究生的教材;对于目前正使用高
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机器学习 周志华 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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