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零售基础 吴洪贵 罗晓东 高等教育出版社9787040619508
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移动商务基础吴洪贵、陈文婕 编高等教育出版社9787040519082 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《移动商务基础》是国家职业教育移动商务专业教学资源库配套教材。 《移动商务基础》突出高等职业教育教学改革的新方向,结合移动商务行业的发展,在教材内容中注重新知识、新方向、新案例的融入。具体内容安排是:第一章移动商务概述、第二章移动商务技术、第三章移动商务APP、第四章移动商务运营、第五章移动商务营销与推广、第六章社会化客户服务、第七章商务数据分析。 《移动商务基础》可作为高等职业院校、高等专科院校、成人高校、民办高校及本科院校举办的二级学院电子商务、移动商务及相关专业的教学用书,也适用于五年制高职及中职相关专业使用,并可作为社会从业人士的业务参考书及培训用书。 与《移动商务基础》配套的在线开放课程“移动商务基础”,可通过扫描教材封面二维码,登录“智慧职教”(www.icve.com.
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信息技术导论 吴洪贵,顾锦江主编 南京大学出版社 【新华书店正版图书】
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移动商务内容运营吴洪贵、张馨予 编高等教育出版社9787040526011 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《移动商务内容运营》是国家高等职业教育移动商务专业教学资源库配套教材。 《移动商务内容运营》以移动商务内容运营从业人员应掌握的基本理论和实践知识为主线,根据高等职业教育教学改革的基本要求,结合移动商务行业发展的新方向和企业实际岗位技能需求,设计了5个项目20个任务的学习内容。全书从移动商务内容运营的两个核心“内容+运营”入手,以移动商务内容运营载体构建、移动商务运营内容的策划与生产、移动商务内容的传播为重点进行了系统化探索,并研究了移动商务内容运营效果监测等问题。 《移动商务内容运营》可作为高职高专院校移动商务、电子商务、网络营销、市场营销等商科类专业学生学习使用,也可作为应用型本科院校、五年制高职及中职学校相关专业的教学用书,并可作为社会从业人士的业务参考书及培训用书
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商务数据分析与应用吴洪贵 编高等教育出版社9787040521504 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《商务数据分析与应用》是新商科“课、岗、赛、训”新形态一体化教材,也是国家精品在线开放课程“商务数据分析与应用”的配套教材。 《商务数据分析与应用》立足商务数据分析与应用的业务实践,分为商务数据分析基础知识和商务数据分析内容实践两大部分。商务数据分析基础知识部分从商务数据分析的基础、商务数据分析工作流程、数据分析方法与工具三个方面介绍了数据分析的基本概念、常用分析指标、分析方法、分析工具和分析流程;商务数据分析内容实践部分从商务运营分析、商品销售分析、营销活动分析、经营环境分析、客户分析、服务分析六个方面,以理论联系实际的方式培养读者的商务数据分析与应用的实践能力。 《商务数据分析与应用》结构清晰,内容简明扼要,从基础知识到实战应用,力求理论联系实际,具有非常强的
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【正版】 移动商务技术开发 吴洪贵,吕军青 编 南京大学出版社 9787305146787
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移动商务基础 吴洪贵 陈文婕 高等教育出版社 移动商务基础 吴洪贵 陈文婕 高等教育
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信息技术导论 吴洪贵,顾锦江主编 南京大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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商务数据分析与应用吴洪贵 编高等教育出版社9787040521504 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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移动商务内容运营 吴洪贵 张馨予 高等教育出版社【水之源图书 正版速发】 本店支持开发票 请联系客服索取
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正版 零售基础 吴洪贵 罗晓东 9787040621402 高等教育出版社
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《数字技术与数据可视化》教材的选题特点体现在其综合性、实践性、应用广泛性和前沿性上,全面覆盖了数字技术和数据可视化领域的知识和技能。这使得教材具有很高的实用性和适用性,能够满足学习者对数字技术和数据可视化的全面需求。1.综合性:教材选题涵盖数字技术和数据可视化的基础知识、方法和应用。通过对数字技术和数据可视化的综合介绍,学习者可以全面理解这两个领域的概念、原理和应用,并掌握相关技能。 2.实践性:教材选题包括数据处理和分析、数据可视化的原理和方法、数据安全与伦理等实践性的内容。学习者将通过案例分析和实践练习,学会如何应用数字技术和数据可视化工具进行数据分析和可视化工作。 3.应用广泛:教材选题涵盖了数字技术和数据可视化在商业、科学、社会等领域的应用案例。通过学习这些案例,学习者可以了
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《数字技术与数据可视化》教材的选题特点体现在其综合性、实践性、应用广泛性和前沿性上,全面覆盖了数字技术和数据可视化领域的知识和技能。这使得教材具有很高的实用性和适用性,能够满足学习者对数字技术和数据可视化的全面需求。1.综合性:教材选题涵盖数字技术和数据可视化的基础知识、方法和应用。通过对数字技术和数据可视化的综合介绍,学习者可以全面理解这两个领域的概念、原理和应用,并掌握相关技能。 2.实践性:
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