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粗糙集理论与概念格理论是20世纪80年代初期产生的两个数学分支，在知识发现与数据挖掘中有着重要应用，《粗糙集与概念格》介绍了粗糙集与概念格的若干理论分支及某些应用领域。 《粗糙集与概念格》共分五篇，即粗糙集与概念格的应用前景，粗糙集的不确定性理论与度量，粗糙集的公理化与格结构，粗糙集的约简理论与方法，概念格的约简理论与规则提取，全书共18章，第1章作为《粗糙集与概念格》的总论。 《粗糙集与概念格》可以作为人工智能研究人员的参考书。
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