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粗糙集理论与概念格理论是20世纪80年代初期产生的两个数学分支,在知识发现与数据挖掘中有着重要应用,《粗糙集与概念格》介绍了粗糙集与概念格的若干理论分支及某些应用领域。 《粗糙集与概念格》共分五篇,即粗糙集与概念格的应用前景,粗糙集的不确定性理论与度量,粗糙集的公理化与格结构,粗糙集的约简理论与方法,概念格的约简理论与规则提取,全书共18章,第1章作为《粗糙集与概念格》的总论。 《粗糙集与概念格》可以作为人工智能研究人员的参考书。
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