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篇 基础篇 章 绪论 1.1 大数据与数据挖掘 1.1.1 何为大数据 1.1.2 大数据的价值 1.1.3 大数据与数据挖掘的关系 1.2 数据挖掘的概念和原理 1.2.1 什么是数据挖掘 1.2.2 数据挖掘的原理 1.3 数据挖掘的内容 1.3.1 关联 1.3.2 回归 1.3.3 分类 1.3.4 聚类 1.3.5 预测 1.3.6 诊断 1.4 数据挖掘的应用领域 1.4.1 零售业 1.4.2 银行业 1.4.3 证券业 1.4.4 能源业 1.4.5 医疗行业 1.4.6 通信行业 1.4.7 汽车行业 1.4.8 公共事业 1.5 大数据挖掘的要点 1.6 小结 参考文献 第2章 数据挖掘的过程及工具 2.1 数据挖掘过程概述 2.2 挖掘目标的定义 2.3 数据的准备 2.4 数据的探索 2.5 模型的建立 2.6 模型的评估 2.7 模型的部署 2.8 工具的比较与选择 2.9 小结 参考文献 第3章 MATLAB数据挖掘快速入门 3.1 MATLAB快速入门 3.1.1 MATLAB概要 3.1.2 MATLAB的功能 3.1.3 快速入门案例 3.1.4 入门后的提高 3.2 MATLAB常用技巧 3.2.1 常用标点的功能 3.2.2
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111532675 Author 作者 周英,卓金武,卞月青 著 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 384页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2016-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 全书规划上中下三篇,上篇将系统讲解数据挖掘涉及的各类技术,包括:数据挖掘基础知识(包括常用的概念、数学知识、数据挖掘流程,而不是通常的绪论或概论)、数据预处理方法和技术、关联技术、分类技术、聚类技术和数据立方技术等内容,每个部分都包含相关算法的讲解,包括算法理论基础、算法使用经验、应用案例,每个应用案例都将有Matlab源程序,以便读者通过模仿的方式来加深对知识的学习。中篇甄选几个典型的数据挖掘应用案例,
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