Python3智能数据分析快速入门 配示例代码数据教学资源李明江张良均智能系统与技术丛书大数据时代Python编程书籍
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Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析 资深专家20余年教学、科研、实践经验,1500余高校的10余万师生学习推荐,10大超值福利,零基础入门
(1)作者背景资深:作者是泰迪科技董事长,在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。(2)以实战为导向:不似传统入门书“理论+实践”的风格,而是用11个综合案例为驱动,将数据挖掘的技术、流程、方法融入实战案例中。(3)源于经典赛事:本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”,该赛事已举办10届,1500余所高校的10余万师生参赛。(4)配套资源丰富:本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。
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Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析【正版书籍,支持发票】 支持电子发票,请确认收货以后联系在线客服
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Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析 卢滔 张良均 戴浩 李曼 陈四德 机械工业出版社 97871117301
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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python数据分析与挖掘实战 Python编程与开发 python编程指南 python计算机网络应用 python语 10余年数据挖掘与实施经验
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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 张良均 等 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 公认经典,第1版销售10万余册,100余所高校用作教材;提供上机环境、源代码、建模数据、教学PPT
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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 张良均 谭立云 刘名军 江建明 著 第1版销售10万余册 9787111640
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Python3智能数据分析快速入门 10余年大数据挖掘与分析专家撰写,为Python和AI零基础读者量身打造,系统讲解Python3智能数据分析。本书版权已输出至英国Taylor&Francis
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Python3智能数据分析快速入门 李明江 张良均 周东平 张尚佳 机械工业出版社新华书店正版图书
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本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第版销售超过0万册,销售势头依然强劲,被国内00余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。作者在大数据挖掘与分析等领域有0余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第版能大获成功的关键因素。全书共3章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。部分基础篇(第~5章)主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。第二部分实战篇(第6~2章)通过工程实践案例讲解了数据挖掘技
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R语言与数据挖掘 9787111540526 张良均, 谢佳标, 杨坦, 肖刚 机械工业出版社
《R语言与数据挖掘》从初学者的角度出发,内容由浅入深,循序渐进。全书从安装到基础函数的使用,对各个操作步骤详细叙述,凡涉及的常用参数均加以说明,每个操作函数均有实际的示例,极大程度地降低了初学者使用函数的难度。书中通过理论说明+实践操作的方式,极大提高了书本的实用性和可读性,介绍了分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时间序列等分析算法,帮助读者快速掌握应用R语言进行分析挖掘建模的方法。《R语言与数据挖掘》提供配套的示例代码及数据文件,读者可通过上机实验,快速掌握书中所介绍的R语言的使用方法。
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10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 为零基础R语言与数据挖掘教学和自学量身打造,系统讲解R语言与数据挖掘的知识,配有大量的上机实验、源代码和教学PPT资源。
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Python数据分析与挖掘实战 张良均 王路 谭立云 苏剑林等 机械工业出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
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