Python商业数据分析:零售和电子商务案例详解(双色) 以零售和电子商务为业务背景,使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求
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《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》第1版获得了很多读者的认可,甚至有不少高校将其改编成了教程,但《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》依旧有许多不足之处,比如对于运营模块内容较少而且不够深入,特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。 《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题,首先将线下的数据平台改成新平台,或是用其他平台替代;其次是对于软件方面的升级,将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版,部分章节使用了 Excel 2016 版本,用 Power Pivot 实现数据建模,用PowerQuery 提升数据清洗的能力。
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Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战(第2版) Python爬虫技术入门,通过实战教初学者如何爬取数据、清洗和组织数据并进行分析和可视化,适合做教材
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本书以搭建电商数据分析系统为业务背景,介绍PowerBI的实际应用,涉及市场分析、客户分析、货品分析、流量分析、舆情分析5个常用场景,读者需从市场分析场景入门,了解PowerBI的应用。读完这本书后,你将获得电商的数据业务思维、PowerBIDesktop的劋作技巧,具备搭建电商数据分析BI系统的能力。本书适合PowerBI爱好者、数据分析爱好者、电商数据分析从业人员、电商运营从业人员阅读。
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本书是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的Python读物。书中案例均经过实战检验,笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性,作为一名数据行业的“码农”,数据就是沃土,没有数据,我们将无田可耕。本书共分章,6个核心主题 其一是Python基础入门,包括环境配置、基本劋作、数据类型、语句和函数 其二是Python爬虫的构建,包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击 其三是Python数据库应用,包括MongoDB、MySQL在Python中的连接与应用 其四是数据清洗和组织,包括NumPy数组知识、pandas数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用 其五是综合应用案例,帮者贯穿爬虫、数据清洗与组织的过程 *后是数据可视化,包括Matplo
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121413810 Author 作者 零一 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 264页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书以零售和电子商务为业务背景,使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读,也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。
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《ExcelBI之道 从零开始学Power工具应用》主要介绍Excel206的3个BI组件PowerQuery、PowerPivot和PowerMap。在微软的BI体系中,PowerQuery和PowerPivot是ExcelBI和PowerBI共同的组件,因此《ExcelBI之道 从零开始学Power工具应用》用大部分篇幅着重介绍这两个组件,列举了多个业务场景的实例,使读者轻松掌握ExcelBI。《ExcelBI之道 从零开始学Power工具应用》是读者掌握ExcelBI和PowerBI的入门级图书。
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