计算机视觉 算法与应用 分析和解释图像的各种常用技术 计算机图形图像编程教程教材书籍 清华大学出版社
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本书能增加你对统计模型的理解和信心。现在,基于模型的统计对编程有基本的要求,本书能促使你一步一步地计算原本自动的过程。书中独特的计算过程可确保你了解足够的细节,以便你在建模工作中合理地选择和解释模型。 本书从贝叶斯的角度介绍了广义线性分层模型,通过贝叶斯概率和*熵的基础逻辑解释模型,涵盖从基础的回归分析到分层模型的内容。作者还讨论了测量误差、缺失数据,以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。 本书特色: 将代码嵌入讲解的正文,你能够在阅读的过程中实践代码并查看结果。 通过实际数据分析的例子来讲解概念。 详细地讲解代码,让你能够诊断并且纠正问题。 传授重要但是不常见的编程技巧。 展示相同的数学模型如何能有不同的实践方法。 在选读部分提供更加详细的数学解释
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