实时大数据分析——基于Storm、Spark技术的实时应用 利用Spark和Storm实时处理大数据,
考虑大数据技术背景,本书结合实际用例介绍了应用Apache Storm和Apache Spark进行实时大数据分析的实现过程,为读者提供了快速设计、应用和部署实时分析所需的技术。
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实时大数据分析:基于Storm、Spark技术的实时应用 [美] Sumit,Gupta,Shilpi,Saxena,张 正版图书,本店套装图书默认为单本,您下单前可咨询在线客服,谢谢!
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302463092 Author 作者 (印)萨达娜·古普塔(Sadhana Gupta Original) 著;薛凤霞,马玉燕 主编 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 721页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2017-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书系统地介绍了妇产科学的基本知识,包括妇产科的解剖、生理、孕产期保健、产科常见并发症和合并症及各种妇科疾病的诊断与治疗等。内容简明易懂,图文并茂,适合作为临床医学专业本科生中英文双语教学、留学生英文教学、硕士研究生和博士研究生教学的妇产科学教材。本书也可以作为其他医学相关专业学生和青年医生学习妇产科学的参考教材。
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实时大数据分析:基于Storm、Spark技术的实时应用 Sumit,Gupta,Shilpi,Saxena,张广著 清
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实时大数据分析 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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妇产科学(英文原版改编版)(留学生与双语教学用)Obstetrics and Gynecology 来华留学(医学)教学专业委员会指导下原版改编,全国医学留学生系列教材基础之一,正版独家。
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SAS+R大数据行业应用案例分析 运用预测模型和机器学习技术 (印)迪普提·古普塔(Deepti Gupta) 著 林赐 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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妇产科学 (印)萨达娜·古普塔(Sadhana Gupta Original) 著,薛凤霞,马玉燕 主编 清华大学出版社 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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SAS+R大数据行业应用案例分析 运用预测模型和机器学习技术 9787302539261
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302539261 Author 作者 (印)迪普提·古普塔(Deepti Gupta) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 302页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-12-01 Product Dimensions 商品尺寸 B5 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 《SAS+R大数据行业应用案例分析:运用预测模型和机器学习技术/大数据应用与技术丛书》通过使用SAS和R分析语言实现预测模型和机器学习技术,检测业务问题并使用实用的分析方法来解决问题。 对于那些精通编写代码并对统计有基本了解,但在实现预测模型和分析真实世界数据的机器学习技术方面经验有限的读者来说,《SAS+R大数据行业应用案例分析:运用预测模型和机器学习技术/大数据应用与技术丛书》是理想的选择。解决各行业问题具挑
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妇产科学:留学生与双语教学用(英文原版改编版) (印)萨达娜·古普塔(Sadhana Gupta Original) 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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MongoDB实战 架构、开发与管理 (美)Shakuntala Gupta Edward,Navin Sabharwa
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302477280 Author 作者 (美)萨米特·古普塔(Sumit Gupta),(美)希尔皮·萨克塞纳(Shilpi Saxena) 著;张广骏 译 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 243页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2018-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 B5 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书详细阐述了实时大数据分析的实现过程,主要包括大数据技术前景及分析平台;熟悉Storm平台;用Storm处理数据;Trident介绍和Storm性能优化;熟悉Kinesis;熟悉Spark;RDD编程;Spark的SQL查询引擎;Spark Streaming分析流数据以及Lambda架构等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相
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