AI技术的出现和普及使得机器智能往前跨了一大步,这同时也对数据中心的算力能力提出了更高的要求。随着摩尔定律脚步的放缓,依赖传统的通用CPU已经无法满足复杂的深度学习网络的算力要求,GPGPU和专用AI芯片在数据中心的比重也因此变得越来越高,有效缓解了 算力赤字 的问题,而本书中谷歌TPU的系统设计从芯片到整机再到集群的完美契合正是当代数据中心一体化实践的*案例。
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Google Maps应用程序 Rails和Ajax开发指南
Google Maps API开启了创建地理应用程序的便捷之门。同时,Ruby on Rails也是一个高效的开发环境,而且易于使用。本书讨论两种工具的有效集成。 在本书中,你将学习使用Ruby on Rails创建Google Maps应用程序所需要了解的所有内容。本书首先讲解如何实现“Hello World”地图应用程序,讨论如何在地图上添加标记以及提供交互能力;接着,你将掌握如何使用地理解码(geocodirlg)服务,把街道地址转换为地图上的标记点;*后,你还会学习如何使用CSS和。lavaScripl来创建用户界面。 本书还会讨论很多有关地理应用程序的高级话题,比如有关地图投射的运算公式和方法。本书后面几个章节深入介绍我们喜欢的内容。本书第7章使用RMagick来覆盖地图上任意内容。动态服务器端图像生成是一非常强大的技术,如果能够集成到地图应用程序中就更加完美了。我们可以使用这种技术
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