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伊万·瓦西列夫,詹马里奥·斯帕卡尼亚,丹尼尔·斯莱特,{ /2022-01-01 /中国水利水电出版社
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本书既包含机器学习、深度学习、强化学习理论,又包括深度神经网络、高性能算法、Python框架训练、生成模型;既包含计算机视觉、自然语言处理、语音识别的相关知识,又包含游戏深度强化学习应用、自动驾驶深度学习应用,通过本书学习,你将能够: l 掌握神经网络和深度学习过程背后的数学理论 l 使用卷积网络和胶囊网络研究和解决计算机视觉挑战 l 使用变分自动编码器和生成对抗性网络解决生成性任务 l 使用循环网络(LSTM和GRU)和注意力模型实现复杂的NLP任务 l 探索强化学习,了解行为体在复杂环境中的行为方式 l 了解深度学习在车辆自动驾驶和游戏深度强化学习中的应用
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伊万·瓦西列夫,詹马里奥·斯帕卡尼亚,丹尼尔·斯莱特,彼得· /2022-01-01 /中国水利水电出版社
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Python深度学习(第2版) 伊万·瓦西列夫,詹马里奥·斯帕卡尼亚,丹尼尔·斯莱特,彼得·罗兰茨,瓦伦蒂诺·佐卡著,杨
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¥67.35定价:¥89.80 (7.5折)
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