机器学习基础 机器学习领域的里程碑式著作，MIT Press出版
读者对象： 本书主要面向人工智能、机器学习、模式识别、数据挖掘、计算机应用、生物信息学、数学和统计学等领域的研究生和相关领域的科技人员。 本书是机器学习领域的里程碑式著作，被哥伦比亚大学和北京大学等国内外*院校用作教材。书中介绍机器学习的基础概念和关键算法，给出了算法的理论支撑，并且指出了算法在实际应用中的关键点。通过对这些基本问题乃至前沿问题的精确证明，为读者提供了新的理念和理论工具。 本书特色 更高的阐述视点，更重视理解深度，引入概率近似正确（PAC）学习理论，探讨机器学习结果的可信度与推广能力。 更多的理论细节，更强调证明过程，不仅涵盖常规主题，而且对一般教材中忽略的回归、多分类和排序问题做了细致讨论。 更好的章节组织，更关注知识关联，通过间隔（margin）理论构建各个章节的
¥74.20定价：¥99.00 (7.5折)
世界名校AI教材MIT卡耐基梅隆伊利诺伊香槟（套装共3册） 本套装包含《机器学习基础》、《机器学习：算法视角》、《机器学习应用视角》各1册。
适读人群 ：本书主要面向人工智能、机器学习、模式识别、数据挖掘、计算机应用、生物信息学、数学和统计学等领域的研究生和相关领域的科技人员。 本书是机器学习领域的里程碑式著作，被哥伦比亚大学和北京大学等国内外院校用作教材。书中介绍机器学习的基础概念和关键算法，给出了算法的理论支撑，并且指出了算法在实际应用中的关键点。通过对这些基本问题乃至前沿问题的精确证明，为读者提供了新的理念和理论工具。 本书特色 更高的阐述视点，更重视理解深度，引入概率近似正确（PAC）学习理论，探讨机器学习结果的可信度与推广能力。 更多的理论细节，更强调证明过程，不仅涵盖常规主题，而且对一般教材中忽略的回归、多分类和排序问题做了细致讨论。 更好的章节组织，更关注知识关联，通过间隔（margin）理论构建各个章节的内在衔接
¥163.50定价：¥327.00 (5折)
机器学习基础 机器学习领域的里程碑式著作，MIT Press出版
本书是机器学习领域的里程碑式著作，被哥伦比亚大学和北京大学等国内外*院校用作教材。书中介绍机器学习的基础概念和关键算法，给出了算法的理论支撑，并且指出了算法在实际应用中的关键点。通过对这些基本问题乃至前沿问题的精确证明，为读者提供了新的理念和理论工具。 本书特色 更高的阐述视点，更重视理解深度，引入概率近似正确（PAC）学习理论，探讨机器学习结果的可信度与推广能力。 更多的理论细节，更强调证明过程，不仅涵盖常规主题，而且对一般教材中忽略的回归、多分类和排序问题做了细致讨论。 更好的章节组织，更关注知识关联，通过间隔（margin）理论构建各个章节的内在衔接，实现了机器学习诸多方面的统一。
¥88.90定价：¥129.00 (6.9折)
