智能药物研发——新药研发中的人工智能 书中配有彩页插图,能帮助读者更好理解分子结构
《智能药物研发--新药研发中的人工智能》阐述了人工智能技术为新药研发带来的革命性变化,极大节省了人力、物力、时间和资源成本,适合以计算机、生物、化学等为主要专业的学生、老师以及研究学者使用,为其未来专业深造提供交叉学科的相关知识。
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《膜计算导论》(作者GheorghePaun)是本系统全面介绍膜计算的中文译著,本书的内容涵盖了膜计算研究领域的核心概念与结论,包括几类重要的P系统以及它们的计算能力与计算效率、较为完备的参考文献,以及一系列的公开问题和研究主题。原著出版于2002年,根据该领域的进展,在中文译著中增加了一章“膜计算进展”。本书适合从事相关研究工作的人员参考阅读。
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生物系统通常是一个复杂网络,它可以理解成任何与生物系统有关的网络,包括蛋白质相互作用网络、基因调控网络、代谢网络、信号传导网络、生物进化网络,以及人工神经网络、食物链网络等。《系统生物学中的网络分析方法》主要关注的是与生物信息学相关的生物网络和受生物网络启发的计算模型。《系统生物学中的网络分析方法》从信息科学的视角来分析生物网络,可对具有计算背景的生物信息学入门研究人员有所帮助,也有助于具有生物背景的研究人员理解、掌握各种生物网络软件。《系统生物学中的网络分析方法》可作为本科高年级或研究生相关课程的参考书,也可用于指导相关的数学建模比赛。
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