1. 泰迪大数据套系 2. 一本书学习matplotlib、seaborn、pyecharts 3. 实战案例丰富 4. 每章包括实训案例,巩固所学知识 5. 使用Python进行数据可视化
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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 公认经典,第1版销售10万余册,100余所高校用作教材;提供上机环境、源代码、建模数据、教学PPT
为了帮助读者更好地使用本书,本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码,读者可以从 华章计算机 公众号,回复64002免费获取。为方便教师授课,本书还提供了PPT课件,教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。 (1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 (3)本书提供丰富的配套资源,含上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
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Python数据分析与挖掘实战 第2版 张良均 大数据分析上机环境源代码建模数据机器学习AI技术驱动数据数据分析与决策技 部分书籍超定价销售,介意者勿购
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Hadoop大数据分析与挖掘实战 10余位资深大数据专家结合10余年数据挖掘与实施经验,通过10余个真实的案例为10余个行业的数据挖掘给出了解决方案,并提供相关的建模文件和源代码
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数据挖掘 实用案例分析 张良均、陈俊德、刘名 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《大数据技术丛书·数据挖掘 实用案例分析》是数据挖掘实战领域颇具特色的一部作品,作者曾为0余个行业上百家大型企业提供数据挖掘服务,本书是其在数据挖掘领域探索近0年的经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨,深度与广度兼顾,实践与理论并举。《大数据技术丛书·数据挖掘 实用案例分析》共2章,分三个部分。部分是基础篇(第~4章),主要对数据挖掘的基本概念、应用分类、建模方法及常用的建模工具进行了介绍,并对本书所用到的数据挖掘建模平台TipDM进行了说明。第二部分是实战篇(第5~0章),以案例的形式对数据挖掘技术在金融、电信、电力、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用场景进行了讨论 首先介绍案例背景,然后阐述分析方法与过程,完成模型构建 在介绍建模过程的同时穿岔劋作训练,把相关的知识点嵌入相应的劋作过程
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这是一本系统性的、以实践为导向的R数据挖掘与分析实战指南,多位技术专家结合自己0多年的经验,以电力、航空、医疗、互联网、制造业等0个行业的实战案例为主线,深入浅出地讲解了如何利用R语言及其相关技术进行数据挖掘建模、数据分析和二次开发,不仅为多个行业提供了成熟的解决方案,而且还提供了大量的技巧。本书共6章,分三个部分 基础篇(第~5章),第章的主要内容是数据挖掘概述 第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具R语言进行了简明扼要的说明 第3、4、5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇(第6~5章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分
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目录前 言基 础 篇第章 数据挖掘基础 某知名连锁餐饮企业的困惑 从餐饮服务到数据挖掘 数据挖掘的基本任务 数据挖掘建模过程1.4.1 定义挖掘目标1.4.2 数据取样1.4.3 数据探索1.4.4 数据预处理1.4.5 挖掘建模1.4.6 模型评价 餐饮服务中的大数据应用 小结第章 基础 概述2.1.1 简介2.1.2 生态系统 安装与配置 原理2.3.1 原理2.3.2 原理2.3.3 原理 动手实践 小结第章 生态系统: 概述3.1.1 简介3.1.2 安装与配置 原理3.2.1 架构3.2.2 的数据模型 动手实践 小结第章 生态系统: 概述4.1.1 简介4.1.2 安装与配置 原理4.2.1 架构4.2.2 与4.2.3 访问接口4.2.4 数据模型 动手实践 小结第章 大数据挖掘建模平台 常用的大数据平台 大数据挖掘建模平台5.2.1 大数据挖掘建模平台的功能5.2.2
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