深度学习的理论基础与核心算法 聚焦深度学习算法的基础理论,阐述深度学习核心算法
本书旨在给出深度学习的理论基础和核心算法的主要内容,从而有利于读者和研究者系统的掌握理论结构和脉络。全书在理论方面,兼顾人工智能数学基础知识与领域最新原创基础理论,为推动下一代人工智能、下一代深度学习的发展提供坚实的理论支撑;面向关键核心技术,以核心算法为驱动,抽取出最关键普适的技术思想,提炼简洁可复用的知识模型,提出更有力的新方法,为发展更有力的新方法提供 源头活水 。
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遥感脑理论及应用 详细探讨遥感脑的“感-知-用” 助力了解大脑及自然启发方法、遥感理解与解译等理论与应用
本书从生物机理、数学分析等角度详细论述遥感脑的背景意义、理论基础、感知与解译应用等,运用科学的态度和数学分析的方法,阐明遥感脑背后的科学技术原理,内容丰富且涵盖面广。旨在帮助人工智能、遥感解译等领域学者更全面深入地了解遥感脑系统。 通过本书,读者可以: 系统了解遥感脑的理论基础、感知与解译应用及遥感脑系统; 借鉴了解大脑及自然启发方法、视觉感知机理和脑认知机理,实现遥感脑智能建模; 通过对高分辨压缩信息的获取( 感 ),建立多尺度几何分析的建模( 知 ),完成特征的学习和分析( 用 )。
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深度学的理论基础与核心算法 焦李成,杨淑媛,刘芳,刘旭 9787302630715 清华大学出版社
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全新正版 深度学习的理论基础与核心算法 清华大学出版社 焦李成,杨淑媛,刘芳,刘旭,田晨曦,侯彪
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人工智能前沿技术丛书-深度学简教程 编者:焦李成//刘梦琨//杨淑媛//刘芳//李玲玲等|责编:于文平|总主编:焦李成 全新正版书籍 正规电子发票 多仓就近发货
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预售【外图台版】人工智慧高手书:深度学习之识别及*佳化 店铺预售,付款后75-90天内发货
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深度学习、优化与识别 IEEE Fellow获得者焦李成教授学术著作,系统论述深度学习的基本理论、算法及应用,展望深度学习的前沿方向。
1) 系统讲解深度神经网络的基础理论与算法,包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等。七个G资源请加QQ群196832021获取2) 系统论述常用深度学习平台在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影响等领域的典型应用。3)展望深度学习发展的历史图、前沿方向及*进展。
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遥感脑理论及应用 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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【单本任选 下单备注】遥感脑理论及应用 焦李成 等 编 计算机控制仿真与人工智能专业科技 新华书店正版图书籍 清华大学出
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雷达图像解译技术 图像 极化SAR图像解译 目标识别的国际前沿 高分辨力SAR和极化SAR的成像机理及其在SAR图像处理
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