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精通Azure数据分析 [美]Zoiner、 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
理解如何存储超大规模数据。设计并实施可提供快速“热”查询和“冷”结果的解决方案。以批量数据处理、实时微批量或一次处理一个元组的方式处理实时数据。将机器学习与你的数据管道相集成。数据资产的管理、治理和安全。使用示例代码,这些代码由C#、Scala、Ja,以及现代数据分析管道中各种服务所使用的原生语言编写。
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精通Azure数据分析 美国微软专家写书,中国微软专家翻译,美国微软大数据和机器学习产品组项目经理亲自作序,使用Azure 数据湖、HDInsight和Spark设计云端架构。
Microsoft Azure在存储、处理和分析不同摄取速度、形态和大小的数据方面提供了超过25种平台即服务(PaaS)功能,用以实现数据分析管道。对于你的公司业务来说,该如何选择恰当的功能呢?针对如何建立Azure大数据分析解决方案这一问题,本书提供了极具实践性的参考框架。 本书作者介绍了包括数据湖和Lambda架构在内的基本概念,同时结合示例代码详细解释了数据分析管道中的各个阶段。为了帮助你在数据分析的各个阶段中选择适当的Azure服务,本书还通过一个案例场景对全书内容进行了扩展,对书中所涉及的各项Azure服务,以示例代码的形式展示了它们在现实世界中的真实用例。
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