Python数据分析与挖掘实战(第2版) 公认经典,第1版销售10万余册,100余所高校用作教材;提供上机环境、源代码、建模数据、教学PPT
为了帮助读者更好地使用本书,本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码,读者可以从 华章计算机 公众号,回复64002免费获取。为方便教师授课,本书还提供了PPT课件,教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。 (1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 (3)本书提供丰富的配套资源,含上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
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《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》 (1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的*技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 (3)本书提供丰富的配套资源,如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 《Python数据分析与数据化运营(第2版)》 (1)作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的资深大数据专家,在国内外企业都工作过,经验丰富。 (2)作者善于总结和写作,乐于分享,撰写数据分析类 畅销书3部。 (3)本书与同类书大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在
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Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析 资深专家20余年教学、科研、实践经验,1500余高校的10余万师生学习推荐,10大超值福利,零基础入门
(1)作者背景资深:作者是泰迪科技董事长,在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。(2)以实战为导向:不似传统入门书“理论+实践”的风格,而是用11个综合案例为驱动,将数据挖掘的技术、流程、方法融入实战案例中。(3)源于经典赛事:本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”,该赛事已举办10届,1500余所高校的10余万师生参赛。(4)配套资源丰富:本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。
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1. 全书紧扣任务需求展开,不堆积知识点 2. 随书附带Python源码,微课视频,方便读者系统学习并动手实践 3. 实战案例丰富 4. 1 X 大数据应用开发(Python)职业技能等级证书(中级)配套教材
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本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化 Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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欢迎加入人邮大数据教师服务群:669819871 1.内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能高级证书考核标准 2.全书与真实案例相结合,方便读者系统学习并动手实践 3.全书紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于思路的启发与解决方案的实施
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1. 泰迪 1 X 大数据应用开发(Python) 职业技能等级证书高级配套教材 2. 随书附带Python源码,方便读者系统学习并动手实践 3. 实战案例丰富 4. 提供PPT课件、教学大纲、教学进度表,以及教案等资源
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1.将Python基础与机器学习常用编程库精炼整合,帮助零基础读者更快地学会使用Python进行机器学习。 2.以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了从零开始进行商务数据分析的技能 3.设计思路以应用为导向,让读者明确如何利用所学知识来解决问题,通过课后练习巩固所学知识,使读者真正理解并能够应用所学知识 4.提供PPT课件、教学大纲、教学进度表等教学资源
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1. 全书紧扣任务需求展开,不堆积知识点 2. 随书附带Python源码,微课视频,方便读者系统学习并动手实践 3. 实战案例丰富 4. 1 X 大数据应用开发(Python)职业技能等级证书(初级)配套教材
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Python程序设计 校企合作开发 项目案例丰富 扫码即看微课
本书有以下特点: 1.校企合作开发,高校教师与企业工程师共同编制。 2.项目任务式编写,案例、习题丰富。 3.配有二维码,微课扫码可看。 4.项目实施中的任务,非常具有铁路行业特色。
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1. 泰迪大数据套系 2. 随书附带Python源码,方便读者系统学习并动手实践 3. 技术与实例相结合,使读者深入学习自然语言处理在新闻方向的应用
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Python网络爬虫技术 第2版 微课版 池瑞楠,张良均 编 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python中文自然语言处理基础与实战 肖刚,张良均 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python数据可视化实战 刘礼培,张良均 人民邮电出版社 【新华书店正版图书】
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Python数据分析与应用(第2版)(微课版) 曾文权,张良均 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向,结合交通数据讲解流程中的每个环节,并通过课后习题巩固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目,让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题,真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展开,不堆积知识点,着重于思路的启发与解决方案的实施。
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全书大部分章节紧扣实际需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施,帮助读者真正理解与消化Python机器学习编程与实战。 书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握Python机器学习相关技能。
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1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向,结合交通数据讲解流程中的每个环节,并通过课后习题巩固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目,让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题,真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展,不堆积知识,着重于思路的启发与解决方案的实施。
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大数据数学基础 Python语言描述 雷俊丽、张良均著 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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(1)作者背景资深:作者是泰迪科技董事长,在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。(2)以实战为导向:不似传统门书“理论+实践”的风格,而是用11个综合案例为驱动,将数据挖掘的技术、流程、方法融实战案例中。(3)源于经典赛事:本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”,该赛事已举办10届,1500余所高校的10余万师生参赛。(4)配套资源丰富:本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。
(1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的*技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛。 (3)本书提供丰富的配套资源,如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 为了帮助读者更好地使用本书,本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码,读者可以从 华章计算机 公众号,回复64002免费获取。为方便教师授课,本书还提供了PPT课件,教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展介绍相关的理论知识,推导生成可行的解决方案,* 后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展,不堆积知识,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展介绍相关的理论知识,推导生成可行的解决方案,*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展,不堆积知识,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。