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1.日本深度学习入门经典畅销书,原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚“人工智能”类图书榜首,众多五星好评。2.使用Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从零创建一个深度学习模型。3.示例代码清晰,源代码可下载,需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序,简单易上手。4.使用平实的语言,结合直观的插图和具体的例子,将深度学习的原理掰开揉碎讲解,简明易懂。5.使用计算图介绍复杂的误差反向传播法,非常直观。6.相比AI圣经“花书”,本书更合适入门。对于非AI方向的技术人员,本书将大大降低入门深度学习的门槛;对于在校大学生、研究生,本书不失为学习深度学习的一本好教材;即便是在工作中已经熟练使用框架开发各类深度学习模型的读者,也可以从本书中获得新的体会。——摘自本书译者序
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 9787115485588
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115485588 Author 作者 (日)斋藤康毅 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 308页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2018-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 斋藤康毅 陆宇杰 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。本书适合深度学习初学者阅读,也可作为高校教材使用。
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