自然语言处理Python进阶 本书包含的实例可以让你学会使用NLTK(处理NLP任务的主要Python平台)完成自然语言处理的各种任务,涵盖了自然语言理解、自然语言处理和句法分析等。
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Python自然语言处理实战:核心技术与算法 阿里巴巴、前明略数据和七牛云的高级专家和科学家撰写,零基础掌握NLP的核心技术、方法论和经典算法
读者对象: 1)人工智能相关专业的研究人员;2)信息科学和计算机科学爱好者;3)统计学或相关IT专业学生;4)不具备专业数学知识的人群。 (1)三位作者资历深厚,分别是阿里巴巴的数据架构师和NLP专家、百炼智能的NLP专家(前明略数据的技术合伙人和科学家)、七牛云AI实验室NLP OCR方向负责人; (2)以实战为导向,绕开各种复杂数学公式与证明,确保读者零基础入门,详细讲解自然语言处理 的各种核心技术、方法论和经典算法; (3)阿里巴巴达摩院高级算法专家、百炼智能CEO、七牛云AI LAB负责人、天善智能创始人联袂推荐。
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通过数字货币发行的故事剖析区块链的基本原理,大大降低了理解区块链的门槛。 绘制了近90幅与区块链相关的插图,便于读者更加透彻地理解区块链技术。 围绕区块链模拟器展开讲解,将区块链的核心环节通过代码实现,便于读者从整体上理解区块链的开发思路,并亲自动手实践区块链开发的重要环节。 通过区块链模拟器的动态展示,让读者直观地体验发币、挖矿、交易等数字货币发行的重要环节。 用Python语言实现区块链模拟器的开发,可大大降低区块链开发的学习门槛。 对区块链开发的关键技术进行了算法归纳和程序实现,便于读者深入理解区块链的底层技术。 绘制了漫画插图展示数字货币发行的故事,让抽象、复杂的区块链变得形象、直观。 提供了区块链技术学习与讨论QQ交流群,便于读者相互交流和学习,并提供售后服务。 本书核心技术要点
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前阿里巴巴高级开发工程师力作,BIGO研发总监等5位大咖力荐 兼顾理论和实战,从零开始自己动手开发一个机器学习算法框架 按代数矩阵运算层、*化方法层、算法模型层和业务功能层的分层顺序讲解
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让数学公式生动易懂,让算法描述简洁、清晰; 让公式与代码一一对应,让理论与实践相互促进 将算法转换为程序,徒手搭建与TensorFlow搭建精准匹配 贯穿 初学者关怀 原则:以极易理解的示例为起点,逐步引入新知识点,使得整个学习过程平滑而高效。 贯穿 极简体验 原则:每小节的新知识点多不超过3个,所有知识点辅以有针对性的代码示例,帮助读者深刻理解并熟练掌握。 讲解透彻:先以通俗易懂的文字讲解核心算法思想,然后结合必要的数学表达和有针对性的代码示例帮助读者理解。 动手实践:先以纯Python代码实现算法,再给出TensorFlow实现,理论与实践并重,加深读者对算法思想的理解,并提高其动手能力。 立体化方案:构建完整的学习资源,通过全路径学习计划构建立体化学习解决方案。
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湖南省普通高等学校教学改革研究项目的成果。 提供11个微课配套教学视频,可以扫码在线观看。 89个示例 6个综合案例 156个示意图 131道习题。 提供大量习题、源代码、教学PPT、习题参考答案、考试试卷、教学大纲和实验指导等完善的立体化教学支持。 以面向初学者的视角系统介绍机器学习算法的基本原理。 每种算法都采用sklearn程序实现并用Matplotlib进行数据可视化。 注重案例教学,详解6个综合案例,详解机器学习算法如何处理各种细节问题。 面向初学者详述机器学习算法原理,展现其难点,注重解决学习时容易 掉坑 的问题。 详解如何用sklearn编写机器学习程序,为进一步学习TensorFlow深度学习算法打下基础。
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Python深度学习:基于TensorFlow 从Python和数学,到机器学习和TensorFlow,再到深度学习的应用和扩展,为深度学习提供全栈解决方案
适读人群: 对深度学习感兴趣的大学生、研究生、在职人员等; 科研院所的研究人员; 其他深度学习爱好者,如产品经理、投资人等。 【免费获取】配套代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳! 获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:PyTorch (1)4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累,经验丰富; (2)从Python和数学基础,到机器学习和TensorFlow理论,再到深度学习的应用和扩展,为深度学习提供全栈式内容解决方案; (3)包含大量实战案例和综合性项目案例; (4)图形化的表达方式,降低读者学习门槛。
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叫叫学院CTO彭守长、字节跳动高级工程师黄豪杰等4位大咖力荐 结合典型的测试场景,全面介绍Python自动化测试涉及的核心技术 搭建一个自研的自动化测试平台,提高测试效率,降低项目测试的成本 80多个实例,2个综合项目案例,提高读者的动手能力 内容全面:涵盖Web测试和App测试涉及的核心技术及典型场景。 讲解详细:详解每个重要的知识点,并给出每个实例和项目案例的详细实现步骤。 由浅入深:从概念讲起,逐步深入核心技术,*后通过项目案例进行实践。 实用性强:从实际的测试场景出发,结合多个典型实例与综合案例进行讲解。 技术前瞻:引入测试驱动开发和行为驱动开发等新技术和编程模式。
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机器学习中的概率统计 Python语言描述 资深AI技术专家撰写,清华大学毕业,GitChat畅销专栏升级,系统讲解机器学习中概率统计核心知识和计算技巧
(1)作者是AI技术专家,毕业于清华大学; (2)内容围绕机器学 算法涉及的概率统计知识展开 (3)加强基础知识与常用算法、应用案例之间的联系 (4)运用 Python 工具,做到和工程应用的无缝对接 (5)精心设计的典型案例,帮助读者高效构建机器学习概率统计理论与实践体系
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非常容易:Python+Office市场营销办公自动化 用python和office实现市场营销办公自动化,实现数据处理与可视化,快速剪辑营销推广视频
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超简单:用Python让Excel飞起来(实战150例) 零基础学python,用python实现办公自动化,让excel化繁为简,减少重复工作
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为满足广大职场人士用Python实现Excel办公自动化的需要,我们于2020年8月编写出版了《超简单:用Python让Excel飞起来》。2021年7月,我们又根据读者的反馈进行改进,采用新的编写思路和内容架构,编写出版了《超简单:用Python让Excel飞起来(实战150例)》。这两本书侧重于以基础和案例的形式帮助读者解决实际工作问题,但是由于篇幅有限,对于代码中涉及的模块、函数和属性只做了简要介绍,故而有部分读者反映读起来不够 解渴 。为了更好地满足读者的学习需求,我们又组织编写了这本《超简单:用Python让Excel飞起来(核心模块语法详解篇)》,作为前面两本书的配套用书。
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让工作化繁为简:用Python实现办公自动化 用python让office飞起来,零基础学python,用python实现办公自动化,让excel化繁为简,减少重复工作
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让工作化繁为简:用Python实现视频剪辑与制作自动化 用Python 为新媒体精英减负,告别枯燥的操作,让视频剪辑快速如飞
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强化学习:原理与Python实现 数学原理+算法+性能分析,逐章配套Python代码和运行结果,深度强化学习算法还提供TensorFlow2和PyTorch对照实现
适读人群: 1.强化学习算法和研发人员 2. 深度学习研发和算法工程师 3. 大数据架构师 4.其他爱好者。 (1)理论完备,涵盖主流经典强化学习算法和深度强化学习算法,并配套理论基础和性能分析。 (2)逐章配套Python代码, 深度强化学习算法同时配套TensorFlow 2和PyTorch 1对照代码。 在GitHub上展示全部代码和运行结果。 (3)环境丰富, 理论讲解部分的环境只依赖于Gym的简化安装,使理论学习免受环境安装困扰;综合案例部分环境既涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展,还包括Gym库以外的环境,让读者体验更加复杂的强化学习任务。 全面兼容Windows、macOS和Linux三大操作系统,书中给出环境配置方法。 (4)多个综合案例,涵盖AlphaGo改进版算法AlphaZero、自动驾驶等。 (5)对硬件配置要求低,理论讲解部分代码不需要GPU即可运行,综合案例代码只需要普通的
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适读人群: 想要学习机器学习的学生、程序员、研究人员或者爱好者,以及想要知道机器学习是什么、为什么和怎么用的所有读者。 AI小白 防劝退 生动 语言生动幽默,通过分析大量生活案例,帮助读者理解机器学习的算法。 简单 让很多听起来高大上的名词更实用。 实用 精选了*主要的机器学习算法,如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。 系统 从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法。 免费直播课录像回放: 作者亲授 生动有趣的机器学习入门要点 ,与图书搭配学习效果更佳! 回放 文稿获取方式: 1.微信关注 华章计算机 (微信号:hzbook_jsj) 2.在后台回复关键词:睡前机器学习
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智能风控:Python金融风险管理与评分卡建模 资深风控专家用漫画风格从3维度详解信用风险量化分析与建模,大量算法和案例,学术界和企业界共同推荐
(1)作者是风控、AI、算法领域的资深专家,曾在多家知名金融科技公司从事基于机器学习的风控算法优化工作,经验十分丰富。 (2)从、从信贷风险业务、数据分析与挖掘方法、机器学习模型3个维度全面展开,详解信用风险量化的数据分析与建模。 (3)基于Python新版本撰写,每个章节都包含问题、案例、算法3个部分,实操性强。 (4)来自西南财经大学、*等学术界和企业界的多位转件高度评价。 (5)全出采用 漫画 公式 代码 的形式,既有趣、易读,又精炼和实操。
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读者对象:对机器学习、深度学习感兴趣的高校学生及在职人员。 对Python、PyTorch、TensorFlow等感兴趣,并希望进一步提升的高校学生及在职人员。 【免费获取】配套视频 代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳! 获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:PyTorch (1)核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)作者团队之前还著有《深入理解Spark机器学习》、《Python深度学习:基于TensorFlow》、《自己动手做大数据系统》等畅销书。 (3)本书是《Python深度学习:基于TensorFlow》的姊妹篇。 (4)本书从工具使用、技术原理、算法实现、工程实践等维度全面、系统讲解了深度学习。 (5)本书在内容的选择
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智能硬件与机器视觉:基于树莓派 Python和OpenCV 骨灰级树莓派极客撰写,低成本实现图像分析、OCR、人脸识别、视频监控功能,提供案例代码,可移植ARM开发板
(1)作者是骨灰级树莓派极客,对树莓派有非常深入的研究,并进行了大量的实践,本书中的解决方案和案例均经过作者亲身实践。 (2)本书为图像分析、人脸识别、文字识别、人脸追踪、视频监控等常见的机器视觉应用提供了全套的树莓派解决方案。 (3)书中7个综合性案例,不仅讲解了技术原理和实现方法,而且给出了实现代码,所有代码均可运行在树莓派上并可移植到ARM开发板上。
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Python算法的奇妙之旅 【40多个典型案例、100多种解题思路与方法、6种常用算法思想;每个案例都用Python实现,专为算法初学者打造,培养编程兴趣,拓展编程思维,提高编程和算法设计能力】
40多个典型案例、100多种解题思路与方法、6种常用算法思想。 培养编程兴趣,拓展编程思维,提高编程和算法设计能力。 每个案例都用Python语言实现,专为算法初学者量身打造。 注重基础:对常用算法的概念、特征、应用和设计策略做详细介绍。 讲解透彻:对常用算法涉及的各种数据结构类型进行原理性分析。 案例丰富:用幽默风趣的语言介绍40多个典型案例及涉及的算法。 趣味性强:选取的案例趣味性强,可以极大地提高读者的编程兴趣。 代码详尽:每个案例都给出详细的代码,并给出流程图或示意图。
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本书讲解了Python爬虫技术的高级进阶知识,帮助有一定爬虫基础的读者进一步提高爬虫技术。本书详解了突破反爬机制的常用手段以及Scrapy和Flask两大商业级框架,并囊括了30个爬虫实战案例,包含2800余行代码,涉及10个网站和App的数据爬取。
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少儿编程教程 机器人Python青少年编程开发实例 MicroPython入门教程书籍TurnipBit 和孩子一起玩编
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Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路 范淼 李超 Python机器学习实战入门图书 Python 售后无忧 机器学习书籍 清华大学出版
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读者对象: 1、使用OpenCV和Python的的计算机视觉新手;2、计算机视觉工程师;3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员;4、其他对计算机视觉和OpenCV感兴趣的人员。 OpenCV是一个综合了经典和先进计算机视觉、机器学习算法的开源库。通过与Python Anaconda版本结合,你就可以获取你所需要的所有开源计算库。 本书首先介绍分类和回归等统计学习的基本概念,然后详细讲解决策树、支持向量机和贝叶斯网络等算法,以及如何把它们与其他OpenCV函数结合,*后还会介绍时下热门主题 深度学习。通过本书的学习,你将掌握大量实用机器学习技巧,并依据书中提供的代码或从零开发自己的算法,解决实际问题。 通过阅读本书,你将: 学习并高效使用OpenCV的机器学习模块 使用Python学习用于计算机视觉领域的深度学习技术 掌握线性回归和归一化技巧 对花卉品
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Python语言程序设计 机械工业出版社 王恺 王志 李涛 朱洪文著 高等学校计算机规划教材 Python技术 pyth C3
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