Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习 王青天 机械工业出版社 9787111655794
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Python金融大数据风控建模实战 基于机器学习 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python金融大数据风控建模实战 基于机器学习的》是一本基于Python语言的金融大数据风控建模入门读物。书中结合人工智能领域流行的机器学习的算法进行信用评分卡模型构建，从而解决金融领域核心的风险问题。《Python金融大数据风控建模实战 基于机器学习的》共9章，分为4篇。第篇“智能风控背景”，旨在由浅入深地代领读者走进金融科技领域，带领他们了解智能风控的相关知识，并全面、系统地认识评分卡 第2篇“评分卡理论与实战基础”，围绕评分卡构建的完整流程，向读者一一讲述每个环节的理论知识，并进行代码实践，帮者获得从0到构建评分卡模型的工程能力 第3篇“评分卡理论与实战进阶”，旨在从建模中可能遇到的问题出发，提供一些解决问题或提升模型效果的思路，使建立的评分卡具有更好的业务适应能力及预测能力 第4篇“LendingClub数据集实战
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Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习 王青天、孔越 著 机械工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习》是一本基于Python语言的金融大数据风控建模入门读物。书中结合人工智能领域流行的机器学习算法进行信用评分卡模型构建，从而解决金融领域核心的风险控制问题。 《Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习》共19章，分为4篇。第1篇“智能风控背景”，旨在由浅入深地代领读者走进金融科技领域，带领他们了解智能风控的相关知识，并全面、系统地认识评分卡；第2篇“评分卡理论与实战基础”，围绕评分卡构建的完整流程，向读者一一讲述每个环节的理论知识，并进行代码实践，帮助读者获得从0到1构建评分卡模型的工程能力；第3篇“评分卡理论与实战进阶”，旨在从建模中可能遇到的问题出发，提供一些解决问题或提升模型效果的思路，使建立的评分卡具有更好的业务适应能力及预测能力；第4篇“Lending
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FRM是金融风险建模与管理的国际专业考试，是金融从业者的高级权威认证，其市场接受度和认可度非同一般。目前该考试的通过率较低，中国境内的持证者更是凤毛麟角。 FRM考试采用全英文形式，本身对语言要求很高，另外考试大纲涵盖范围之广泛、内容之丰富，对大多数考生来说，也是极大的挑战。其中，涉及到的各类经典金融风险模型资料更是全网难求。 《Python金融风险管理FRM(实战篇)》作者均为北美一线金融风险建模从业者，他们考察了大量现实状况，得出的结论是：无论你是仅仅需要通过FRM考试，还是为了满足实际的工作需求，你都需要具备一定的编程能力，能够由程序生成各种可视化的数据和流程。如此，才能对FRM考纲深入理解并融会贯通，进而熟练准确地运用到工作中。 Python是理工专业的工具，软件不难，但是融入到业务中则需要一定的思路和方法
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