深度学习理论及实战（MATLAB版·第2版） 畅销书改版，丰富案例，全彩印刷，干货分享，注重实战，通过案例讲解深度学习的具体应用
?深度 力图做到深入浅出，尽量用通俗易懂的语言、实用生动的案例把理论与方法讲清楚、说明白。 ?角度 深度卷积神经网络 是模仿大脑工作机理的一种智能系统，本书以 系统角度 数学角度 仿生角度 为主线，对相关知识进行讲解。 ?温度 书中添加了 温馨提示 经验分享 扩展阅读 等版块，且对书中讲解的30个程序都做了详细的注释，对操作中可能存在的问题也一一进行了提示。 ?态度 通过本书传递作者 授人以渔 和 持续学习 的人生态度，更加注重对方法、过程的讲解，希望读者在实际应用中能够触类旁通、举一反三。 ?适度 任何一本书都有它的局限性，本书也不例外，希望读者在读此书时，多多思考，多多交流，对于本书有待提高的地方提出适度的建议。
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神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现 系统论述神经网络及深度学习的基本理论、方法、技术和MATLAB仿真案例!多位行业知名专家联袂推荐
神经网络与深度学习是当前人工智能领域的热点问题之一。很多学生和科技工作者需要理解和应用神经网络的方法来处理相关的工程问题，但目前市场上大多数相关图书偏向学术研究，缺乏实践性。鉴于此，本书对学术界已经基本形成共识的主流神经网络及深度学习算法进行了归纳、总结和仿真，并从工程应用的角度对新兴的神经网络技术进行介绍，帮助读者尽快掌握这些算法及其应用。本书主要内容包括： ? 神经网络的基本原理； ? 深度学习的理论及架构； ? 卷积神经网络的原理； ? 神经网络的训练方法； ? 神经网络的MATLAB仿真； ? 深度学习的MATLAB仿真。
¥70.30定价：¥89.00 (7.9折) 电子书：¥62.30
实用MATLAB深度学习：基于项目的方法 重点介绍基于项目的MATLAB机器学习工具箱技术实践，适合作为多个工程领域应用前沿深度学习技术的参考书
（1）完整展示多种深度神经网络（FNN、CNN、RNN等）在一系列分类和回归问题中的应用，有助于读者认识不同神经网络的结构特点和适用性。 （2）图文并茂地描述特定工程领域的数学建模和理论推导过程，帮助读者理解工程问题和对应仿真代码。 （3）详细阐述不同应用场景的数据生成过程，包括特征字段的选择和赋值，有助于启发工程师创建多样的数据以验证模型性能。 （4）为了展示深度学习工具解决实际问题的能力，选择了多样的应用领域。 简单但巧妙的 玩具 示例（如分类圆和椭圆，判断晴天和阴天）。 实际工程领域的专业示例（如托卡马克中断检测、地形导航、轨道测定、芭蕾舞的足尖旋转动作分类）。 计算机视觉、自然语言处理、时间序列数据处理等深度学习技术*常用的领域示例（如图像分类、电影分类、补全句子、股票预测）。 （5）重点介绍如
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MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能[美]Phil Kim 著；敖富江 杜静 周浩 译清华大学出版社978 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
MATLAB深度学习 在《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》深入浅出的指导方式下，开启 MATLAB深度学习与人工智能之旅吧！《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》开篇介绍机器学习的基础知识，然后逐渐铺开，分别讨论神经网络、深度学习以及卷积神经网络。为将理论知识与实际应用完美结合，《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》将 MATLAB作为书中示例及案例分析的基础编程语言和开发工具。 通过学习《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》，你将能应对当今现实世界中的一些大数据、智能机器人以及其他复杂数据问 题。你将体会到，在当前的智能数据分析与应用中，深度学习是机器学习领域更高级、更智能 的方面。 主要内容 ● 使用MATLAB进行深度学习 ● 学习单层神经网络和多层神经网络 ● 应用卷积层
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实用MATLAB深度学习(基于项目的方法)/电子信息前沿技术丛书 正版图书 可开发票
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实用MATLAB深度学习：基于项目的方法 (美)迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek),(美)斯蒂芬妮·
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实用MATLAB深度学习：基于项目的方法 [美]斯蒂芬妮·托马斯（Stephanie Thomas） 著；罗俊海 译；[ 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书从深度学习基础理论和MATLAB机器学习工具箱开始，由浅入深地介绍主流深度学习技术在多个特定工程领域的技术实践。在广泛的场景中为读者提供有价值的理论建模、数据生成以及网络结构设计的方法与技术，这些知识将带领读者探寻深度学习技术的本质，并教会读者适当地使用这类技术解决自己的研究问题。 本书结合作者多年从事MATLAB商用工具箱设计的丰富经验，专门针对从事实际工作的工程师撰写，覆盖深度学习的技术细节，告诉我们深度学习集技术、科学和艺术于一体，涉及统计、矩阵、算法、优化、编程、分布式计算和安全等多个领域。本书出版后，好评如潮，获得相关领域内众多学者和工程师的关注。
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深度学习：基于Matlab的设计实例（深度学习与MATLAB的完美结合!设计实例的详实展示） Phil Kim 北京航空
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深度学习 基于Matlab的设计实例 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
深度学习的 基于Matlab的设计实例本书共包含6章内容-可以分为3个主题。书中例子均用MATLAB编写而成。第个主题是机器学习的。深度学习的起源于机器学习的-这意味着如果想要理解深度学习的的本质-就必须在某种程度上知道机器学习的背后的理念。第章从机器学习的与深度学习的的关系开始讲起-随后是解决问题的策略和机器学习的的基本局限性。第2个主题是人工神经网络这是第2~4章的重点内容。由于深度学习的就是采用一种神经网络的机器学习的-所以不能将神经网络与深度学习的分开。第2章从神经网络的基本概念讲起-它的工作原理、体系结构和学习的规则-也讲到了神经网络由简单的单层结构演化为复杂的多层结构的原因。第3章介绍了反向传播算法-它是神经网络中一种重要和典型的学习的规则-深度学习的也使用这种算法。本章解释了代价函数和学习的规则是如
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深度学习：基于Matlab的设计实例[韩]Phil、Kim 著北京航空航天大学出版社9787512426665 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
深度学习：基于Matlab的设计实例 本书共包含6章内容,可以分为3个主题。书中例子均用MATLAB编写而成。 第1个主题是机器学习。深度学习起源于机器学习,这意味着如果想要理解深度学习的本质,就必须在某种程度上知道机器学习背后的理念。第1章从机器学习与深度学习的关系开始讲起,随后是解决问题的策略和机器学习的基本局限性。 第2个主题是人工神经网络这是第2~4章的重点内容。由于深度学习就是采用一种神经网络的机器学习,所以不能将神经网络与深度学习分开。第2章从神经网络的基本概念讲起:它的工作原理、体系结构和学习规则,也讲到了神经网络由简单的单层结构演化为复杂的多层结构的原因。第3章介绍了反向传播算法,它是神经网络中一种重要和典型的学习规则,深度学习也使用这种算法。本章解释了代价函数和学习规则是如何联系起来的,哪一种代价
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深度学习-基于MATLAB的设计实例金昇箭北京航空航天大学出版社9787512426665
深度学习如此流行,以至于关于它的资料随处可见。但往往是理论连篇，并不适合开发者具体使用，本书内容丰富实用、原理直白易懂、示例详细直观、代码详实细致，目的就是希望帮助开发者在学习这个人工智能的过程中不那么痛苦,同时也希望用本书中具体的开发实例讲解能够帮助开发者避免困惑。本书主要考虑了两类读者。*类是准备系统地学习深度学习以进一步研究和开发的读者，书中的示例代码将更加有助于进一步理解本书所讲的内容。第二类是想比从杂志或报纸上获得更深入的深度学习信息,但不必进行实际研究的读者。书中概念和示例结果,也有助于您理解深度学习的大多数重要技术。本书共包含6章内容,可以分为3个主题。书中例子均用MATLAB编写而成。 第1个主题是机器学习。深度学习起源于机器学习,这意味着如果想要理解深度学习的本质,就必须在某种程
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