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因果论：模型 推理和推断（原书第2版） 图灵奖获得者、贝叶斯网络奠基人、美国国家科学院院士、结构因果图的创始人朱迪亚·珀尔因果论代表作
从 大数据时代和机器学习热潮 到 第二次因果革命 从以数据为中心到数据理解的转变不仅涉及技术上的转变，还意味着更加深刻的范式转换。 因果关系理论与现有机器学习系统的结合，已经开拓了机器学习领域的新思想和新途径。 第二次因果革命即将到来？ 因果推断会是下一个AI热潮吗？ 一场席卷各个研究领域的 因果革命 正在发生， 涉及领域：统计学、基因学、社会科学、经济学、人口学、医疗健康科学、心理学、计算机科学、人工智能科学 本书第1版曾获2001年拉卡托斯奖，作者朱迪亚 珀尔是2011年图灵奖得主。本书的出版将有利于中国的广大学者、学生和各领域研究人员了解和掌握因果模型、推理和推断相关的内容，在相关领域做出优异的成果。
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统计因果推理入门 Judea Pearl，Madelyn Glymour，Nicholas P. Jewell著 高等教
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英文原版 统计中的因果推断——入门 Causal Inference in Statistics: A Primer
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9780521895606 Author 作者 Judea Pearl Pages Number 页数 0页 Publisher 出版社 Publication Date 出版日期 20091101 Product Dimensions 商品尺寸 26.6 x 19.1 x 2.8 cm Shipping Weight 商品重量 1000 Book Description 内容简介 Written by one of the preeminent researchers in the field, this book provides a comprehensive exposition of modern analysis of causation. It shows how causality has grown from a nebulous concept into a mathematical theory with significant applications in the fields of statistics, artificial intelligence, philosophy, and cognitive science.
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为什么 关于因果关系的新科学 中信出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
建构因果关系科学体系，在整个科学界掀起一场“因果革命”从对“相关关系并不意味着因果关系”这一科学系统经典断论的反叛开始，掀起一场声势浩大的“因果革命”，为科学界提供了一套全新的方法论——因果关系模型，应用覆盖范围从统计学、社会学、经济学到流行病学、心理学、基因学，再到生态学、地质学、气象学，当然还有计算机科学和人工智能科学。作者从因果关系的视角重新阐述了人类认知和科学文明的发展史。引领人工智能的未来发展，让强人工智能的实现成为可能借助因果关系理论颠覆人工智能与机器学习的理论范式，从发现关联、解析大数据的神经网络和深度学习，跃升至揭示关联与数据背后的深层逻辑的因果关系模型，赋予人工智能以真正的人类智慧甚至道德意识，让人工智能与人类能在彼此合作的基础上打造一个更好的未来世界。既
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因果论：模型、推理和推断（原书第2版） Judea Pearl 图灵奖得主预言第二次因果革命 9787111701392
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【中商原版】为什么：因果关系的新科学（图灵奖）英文原版 The Book of Why Judea Pearl Alle 图灵奖得主讲述因果关系的革命
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