R数据科学 【图灵程序设计丛书】R语言数据科学宝典 数据科学项目实战指南 从实用的R包出发 带你重新认识R和数据科学 R社区领军人物作品
R社区领军人物作品,从典型数据科学项目所需工具模型着手,带领读者掌握R语言精华,学会熟练使用多种工具解决各种数据科学难题。 探索 以可视化作为R编程起点,再进行重要变量选取、筛选关键观测等重要数据操作,并对数据提出问题且找到答案。 处理 导入、整理并转换数据。 编程 管道操作的工作原理和替代方式,函数使用规则,如何实现迭代。 模型 深刻理解模型背后的数学理论和数据,直观认识统计模型工作原理。 沟通 学会R Markdown,让人们快速轻松理解你的工作。
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R包开发 威克姆(Hadley 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是一本开发理念与开发实例相结合的实用指南,主要内容包括 R包基础知识介绍,包的基本结构和可能形式,R代码,包的元数据,对象文档,长格式文档,数据,命名空间,编译过的代码,Git和GitHub,发布包,等等。其目的是教会你如何开发包,让你可以开发自己的包,而不只是使用别人的包,进而从R包的使用者蜕变成R包的开发者。
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从R包的使用者晋升为R包的开发者,从本书开始。 本书由R社区极有影响力的开发者,ggplot2、plyr等诸多知名R包开发者Hadley Wickham执笔,展示R包开发哲学。书中详细介绍了如何将可重用的R函数、示例数据以及文档一起打包,以便与他人分享代码、节省开发时间、组织数据分析,尽可能让工作自动化。 ?学习R包极有用的组件,包括使用指南和单元测试 ?利用devtools自动执行任务 ?掌握良好编码风格的技巧,比如如何把函数组织成文件 ?使用devtools简化开发流程 ?发现提交包到CRAN的途径
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R数据科学 [新西兰]哈德利·威克姆(HadleyWickham)【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容 先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。本书适合R数据科学家阅读
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