[美]德梅萃 P. 博塞克斯教授是国际运筹优化与控制领域的著名学者，我社影印、翻译了他的大量著作，受到国内读者的广泛好评。本书是他的最新著作，构建了近似动态规划和强化学习的的新的理论框架，简洁但雄心勃勃。当今新一代人工智能技术发展绚丽多彩，在看似纷繁复杂的数据与算法表象之下，其实蕴藏着简洁而美妙的规律。
¥62.40定价：¥79.00 (7.9折)
动态规划与最优控制——近似动态规划（第I卷） 国际知名专家执笔，理论实践并重
本书是MIT博塞克斯教授的一本力作，分两卷，本书是第I卷，主要介绍动态规划与最优控制的基本方法，包括最短路径问题、精确和不精确状态信息、有限与无限阶段问题等经典模型，以及近似动态规划等理论方法。本书体现了博塞克斯教授著作的一贯的特点，深入浅出，适于自学，相信读者会有愉快的阅读与学习体验。
¥84.10定价：¥99.00 (8.5折)
本书的目的是提出并构建近似动态规划和强化学习的理论框架。这一框架以两个算法为中心，这两个算法在很大程度上彼此独立地设计出来并通过牛顿法的有力机制融洽地合作使用。本书是原作者在美国亚利桑那州立大学讲课过程中完成。课程视频和课件可从作者网站下载。
¥58.60定价：¥69.00 (8.5折)
非线性规划（第3版） 本书是控制、规划与优化领域的一本经典教材，在学界影响很大。我社曾引进翻译本书的第二版，现引进第三版，供大家参考学习。
本书为解决连续优化问题提供了全面而实用的方法。内容基于严格的数学分析，但尽量用可视化的方法来讲述。本书将重点放在*的发展以及它们在很多领域的广泛的应用，例如大规模供给系统、信号处理和机器学习等。
¥120.90定价：¥169.00 (7.16折)
动态规划与最优控制——近似动态规划 本书系统性介绍动态规划，特别是近似动态规划，包括折扣问题的理论与计算方法、随机*短路问题、无折扣问题、平均费用问题、折扣与无折扣问题的近似动态规划等。
本书系统性介绍动态规划，特别是近似动态规划，包括折扣问题的理论与计算方法、随机*短路问题、无折扣问题、平均费用问题、折扣与无折扣问题的近似动态规划等。
¥95.00定价：¥129.00 (7.37折)
凸优化理论 (美)博塞克斯(Dimitri P.Bertsekas) 著；赵千川,王梦迪 译 清华大学出版社
¥35.90定价：¥59.00 (6.09折)
强化学习与最优控制 以全新的视角，架设人工智能与*控制之间的桥梁！
Dimitri P. Bertseka,美国MIT终身教授，美国国家工程院院士，清华大学复杂与网络化系统研究中心客座教授,电气工程与计算机科学领域国际知名作者，著有《非线性规划》《网络优化》《凸优化》等十几本畅销教材和专著。本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题，这些问题原则上可以通过动态规划和*控制来解决，但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法，以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习，也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。 本书的主题产生于*控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界，并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁。
¥125.20定价：¥149.00 (8.41折)
网络优化 [美] 博赛卡斯（Dimitri P.Bertsekas） 著,王书宁, 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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凸优化算法 (美)Dimitri P. Bertsekas 清华大学出版社【正版书籍】 【正品保证，进入店铺更多优惠！】
随着大规模资源分配、信号处理、机器学习等应用领域的快速发展，凸优化近来正引起人们日益浓厚的兴趣。本书力图给大家较为全面通俗地介绍求解大规模凸优化问题的近期新算法。本书几乎囊括了所有主流的凸优化算法。包括梯度法，次梯度法，多面体逼近法，邻近法和内点法等。这些方法通常依赖于代价函数和约束条件的凸性（而不依赖于其可微性），并与对偶性有着直接或间接的联系。作者针对具体问题的特定结构，给出了大量的例题，来充分展示算法的应用。
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非线性规划（第3版） Dimitri，P.，Bertsekas著 清华大学出版社可开发票 热销书
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凸优化算法 Dimitri、P.Bertsekas 著 9787302430704 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《凸优化算法》几乎囊括了所有主流的凸优化算法。包括梯度法、次梯度法、多面体逼近法、邻近法和内点法等。 这些方法通常依赖于代价函数和约束条件的凸性（而不一定依赖于其可微性），并与对偶性有着直接或问接的联系。作者针对具体问题的特定结构，给出了大量的例题，来充分展示算法的应用。各章的内容如下：第一章，凸优化模型概述；第2章，优化算法概述；第3章，次梯度算法；第4章，多面体逼近算法；第5章，邻近算法；第6章，其他算法问题。《凸优化算法》的一个特色是在强调问题之间的对偶性的同时，也十分重视建立在共轭概念上的算法之间的对偶性，这常常能为选择合适的算法实现方式提供新的灵感和计算上的便利。 《凸优化算法》均取材于作者过去15年在美国麻省理工学院的凸优化方面课堂教学的内容。《凸优化算法》和《
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【正版】 凸优化理论 美 Dimitri P. Bertsekas 著 赵千川 王 清华大学出版社
¥49.00定价：¥49.00
非线性规划 (美)伯特瑟卡斯(DimitriP.Bertsekas)著著作 文教大学本科大中专普通高等学校教材专用 综合
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非线性规划 (美)伯特瑟卡斯(DimitriP.Bertsekas)著著作 文教大学本科大中专普通高等学校教材专用 综合
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非线性规划 Dimitri P. Bertsekas 清华大学出版社【正版】 畅销推荐，正版保证，现货直发，物流快捷，优惠多多，欢迎选购！
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凸优化理论 美 Dimitri P. Bertsekas 著 赵千川 王 清华大学出版社
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凸优化理论 [美]博赛克斯（Dimitri P.Bertsekas） 著 清华大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《凸优化理论（影印版）》作者德梅萃·博赛克斯教授是优化理论的国际知名学者，现任美国麻省理工学院电气工程与计算机科学系教授，曾在斯坦福大学工程经济系和伊利诺伊大学电气工程系任教，在优化理论、控制工程、通信工程、计算机科学等领域有丰富的科研教学经验，成果丰硕。博赛克斯教授是一位多产作者，著有14本专著和教科书。《凸优化理论（影印版）》是作者在优化理论与方法的系列专著和教科书中的一本，自成体系又相互对应。主要内容分为两部分：凸分析和凸问题的对偶优化理论。
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【正版】 凸优化理论 美 Dimitri P. Bertsekas 著 赵千川 王 清华大学 可开发票，团购联系在线客服有优惠
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非线性规划（第3版） Dimitri，P.，Bertsekas著 清华大学出版社
¥168.00定价：¥168.00
凸优化理论 [美]博赛克斯（Dimitri P.Bertsekas） 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《凸优化理论（版）》作者德梅萃·博赛克斯教授是优化理论的国际知名学者，现任美国麻省理工学院电气工程与计算机科学系教授，曾在斯坦福大学工程经济系和伊利诺伊大学电气工程系任教，在优化理论、控制工程、通信工程、计算机科学等领域有丰富的科研教学经验，成果丰硕。博赛克斯教授是一位多产作者，著有14本专著和教科书。《凸优化理论（版）》是作者在优化理论与方法的系列专著和教科书中的一本，自成体系又相互对应。主要内容分为两部分：凸分析和凸问题的对偶优化理论。
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抽象动态规划 DimitriP.Bertsekas 著 清华大学出版社【正版】 畅销推荐，正版保证，现货直发，物流快捷，优惠多多，欢迎选购！
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凸优化算法 （美）Dimitri P. Bertsekas 著 清华大学出版社 【新华书店全新正版图书】
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凸优化理论[美]博赛克斯（Dimitri P.Bertsekas） 著清华大学出版社9787302237600 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《凸优化理论（影印版）》作者德梅萃·博赛克斯教授是优化理论的国际知名学者，现任美国麻省理工学院电气工程与计算机科学系教授，曾在斯坦福大学工程经济系和伊利诺伊大学电气工程系任教，在优化理论、控制工程、通信工程、计算机科学等领域有丰富的科研教学经验，成果丰硕。博赛克斯教授是一位多产作者，著有14本专著和教科书。《凸优化理论（影印版）》是作者在优化理论与方法的系列专著和教科书中的一本，自成体系又相互对应。主要内容分为两部分：凸分析和凸问题的对偶优化理论。
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凸优化理论 [美]博赛克斯（Dimitri P.Bertsekas） 著 清华大学出版社 9787302237600 正版图书,下单速发,可开发票
《凸优化理论（影印版）》作者德梅萃·博赛克斯教授是优化理论的国际知名学者，现任美国麻省理工学院电气工程与计算机科学系教授，曾在斯坦福大学工程经济系和伊利诺伊大学电气工程系任教，在优化理论、控制工程、通信工程、计算机科学等领域有丰富的科研教学经验，成果丰硕。博赛克斯教授是一位多产作者，著有14本专著和教科书。《凸优化理论（影印版）》是作者在优化理论与方法的系列专著和教科书中的一本，自成体系又相互对应。主要内容分为两部分：凸分析和凸问题的对偶优化理论。
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正版凸优化算法 Dimitri，P.Bertsekas著 清华大学出版社
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非线性规划(第3版) Dimitri P. Bertsekas 清华大学出版社
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非线性规划(第3版) Dimitri P. Bertsekas 清华大学出版社
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抽象动态规划 DimitriP.Bertsekas著 清华大学出版社
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抽象动态规划 Dimitri P. Bertsekas 清华大学出版社 9787302362692
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【官方正版】 凸优化理论 美 Dimitri P. Bertsekas 著 赵千川 王 清华大学出版社 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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凸优化理论 美 Dimitri P. Bertsekas 著 赵千川 王 清华大学出版社【善水启迪图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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凸优化算法 Dimitri、P.Bertsekas 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《凸优化算法》几乎囊括了所有主流的凸优化算法。包括梯度法、次梯度法、多面体逼近法、邻近法和内点法等。 这些方法通常依赖于代价函数和约束条件的凸性（而不一定依赖于其可微性），并与对偶性有着直接或问接的联系。作者针对具体问题的特定结构，给出了大量的例题，来充分展示算法的应用。各章的内容如下：第一章，凸优化模型概述；第2章，优化算法概述；第3章，次梯度算法；第4章，多面体逼近算法；第5章，邻近算法；第6章，其他算法问题。《凸优化算法》的一个特色是在强调问题之间的对偶性的同时，也十分重视建立在共轭概念上的算法之间的对偶性，这常常能为选择合适的算法实现方式提供新的灵感和计算上的便利。 《凸优化算法》均取材于作者过去15年在美国麻省理工学院的凸优化方面课堂教学的内容。《凸优化算法》和《
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非线性规划(第3版) Dimitri P. Bertsekas 清华大学
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