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机器学习 英文原版 Machine Learning The MIT Press 修订更新版 Ethem Alpaydi
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9780262542524 Author 作者 Alpaydin Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 280页 Publisher 出版社 Penguin Random House US Publication Date 出版日期 1800-01-01 Language 语种 英语
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《机器学习导论（原书第2版）》讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理等不同领域的应用，其中涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、多层感知器、局部模型、隐马尔可夫模型、分类算法评估和比较以及增强学习。《机器学习导论（原书第2版）》可供完成计算机程序设计、概率论、微积分和线性代数课程的高年级本科生和研究生使用，也可供对机器学习感兴趣的工程技术人员参考。
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机器学习导论（原书第2版） [土耳其]Ethem 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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机器学习导论(原书第3版) (土)埃塞姆·阿培丁(Ethem Alpaydin) 著;范明 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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机器学习导论 (土耳其)Ethem Alpaydin 著,范明 等译 机械工业出版社【正版书】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111521945 Author 作者 (土)埃塞姆·阿培丁(Ethem Alpaydin) 著;范明 译 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 356页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2016-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是关于机器学习这一主题内容全面的教科书，涵盖了通常在机器学习导论中并不包括的广泛题材。对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、核机器、图方法、隐马尔可夫模型、贝叶斯估计、组合多学习器、增强学习以及机器学习实验的设计与分析等。
¥53.00定价：¥106.00 (5折)
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《机器学习导论(原书第3版)》可以用作高年级本科生和硕士研究生的教材，也可供研究机器学习方法的技术人员参考。
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