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《多元统计分析(第四版)/2世纪统计学系列教材》共分4章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法,还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法,包括定性数据的建模分析、对数线性模型、logistic回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。
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本丛书基于6σ管理的科学体系,由浅入深设计了六个分册,分别适合不同层次的读者需要,前三册适合初学者,学完后可达绿带水平,后三册为读本,学完后可达黑带及黑带大师水平。图文并茂,简明生动,非常适合企业培训之用。丛书的每一分册相当于一门课程,列有“课程要点”、“培养对象”、“欲达目的”、“课时安排”等,且书中每一页上半部分是PowerPoint图表,下半部分是文字解释,相互对照,形象生动,非常适合繁忙的企业经理人阅读和培训之用。
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全书共分10章。章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍;第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用;第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法,在这一章增加了BOX-COX变换;第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法;第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论;第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法;第8章介绍了主成分回归与偏二乘,这是第三版新增加的内容;第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归,以及不能线性化的非线性回归模型的计算;0章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题,以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。?
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《统计学》第六版是在第五版的基础上修改而成的。在广泛吸取读者意见的基础上,对第五版中的部分内容进行了修订。第六版在结构上与第五版基本相同,但对部分章节上进行了重新写和修订。其中,第3章进行了重新编写,更新了全部数据,并将季节型序列的预测一节合并到复合型序列的分解预测中。第5章对部分内容作了简化。第9章增加了SPSS的应用。
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