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本书具有的主要特点如下: (1) 深入浅出,通俗易懂,可读性强。本书避免使用过于复杂的数学公式和技术术语,方便读者快速理解相关概念和应用技巧。同时,本书结合自然语言处理中的大型语言模型的基本概念、模型结构等多个方面的内容,剖析了从模型预训练到微调再到应用的全过程,针对ChatGPT的核心技术展开细致入微的论述。此外,本书还对国内外先进的视觉和多模态大模型进行了总结和分析,增强了本书的可读性。 (2) 注重理论与实践结合。本书提供的实际应用案例,涵盖了文本生成、问答系统、语言翻译、文本分类等多个领域,可以帮助读者更深入地理解ChatGPT模型的实现和应用。此外,本书也提供了大量ChatGPT应用的使用技巧和注意事项,可以帮助读者更好地了解和使用ChatGPT,在培养读者的创新能力与实践能力的同时,进一步激发读者的研究兴
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ChatGPT简明教程 9787560669359 焦李成 西安电子科技大学出版社
本书具有的主要特点如下: (1) 深入浅出,通俗易懂,可读性强。本书避免使用过于复杂的数学公式和技术术语,方便读者快速理解相关概念和应用技巧。同时,本书结合自然语言处理中的大型语言模型的基本概念、模型结构等多个方面的内容,剖析了从模型预训练到微调再到应用的全过程,针对ChatGPT的核心技术展开细致入微的论述。此外,本书还对外先进的视觉和多模态大模型进行了总结和分析,增强了本书的可读性。 (2) 注重理论与实践结合。本书提供的实际应用案例,涵盖了文本生成、问答系统、语言翻译、文本分类等多个领域,可以帮助读者更深入地理解ChatGPT模型的实现和应用。此外,本书也提供了大量ChatGPT应用的使用技巧和注意事项,可以帮助读者更好地了解和使用ChatGPT,在培养读者的创新能力与实践能力的同时,进一步激发读者的研究兴趣。
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图像多尺度几何分析理论与应用 焦李成 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书从函数的非线性逼近出发,介绍了多尺度几何分析方法和理论,以及在图像处理领域中的应用。全书共3章,第章系统地介绍了推动多尺度几何分析发展的数学和生理学背景,综述了图像的多尺度几何分析方法的历史沿革、新成果及存在的问题 第2章从神经网络、统计估计、逼近论、调和分析等角度研究了多变量目标函数的逼近问题,并指出了这一领域研究的有关问题以及在信号和图像处理中的应用 第3章论述了基于脊波变换的直线特征检测方法 第4章介绍了脊波双框架系统 第5章介绍了自适应连续脊波网络 第6~3章分别介绍了曲线波、梳状波、子束波、楔形波、轮廓波、条带波、方向波和剪切波的基本理论及其应用,应用范围涉及图像压缩、去噪、融合、分割和分类等不同方面。本书从第3章起每一章都给出了相应的实验方法和实验结果。本书可作为高校电子工程
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智能数据挖掘与知识发现 焦李成、刘芳、缑水平 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
面对“人们被数据淹没,却饥渴于知识”的挑战,数据挖掘和知识发现技术应运而生,并得以蓬勃发展。数据挖掘涉及到人工智能、模式识别、机器学习、统计学等领域,因此,我们把体现当代科学技术发展特征的多学科间的知识交衩及新成果反映到教材中来,同时本书从智能信息处理及数据挖掘两大主题出发,着重于介绍将智能信息处理中的新技术如何应用于数据挖掘领域,如智能搜索、分类、聚类和智能决策等。《智能数据挖掘与知识发现/国家新闻出版署“十五”重点图书》在介绍智能信息处理理论、方法、技术的基础上,全面系统地介绍了数据挖掘的概念、相关技术的原理及应用。全书共分9章。章主要从整体上介绍数据挖掘和知识发现的基本概念、研究现状及发展方向 第二章介绍了数据挖掘的理论基础 第三章详细论述了用于数据挖掘的计算智能方法的理论
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神经网络系统理论 智能科学与非线性科学丛书 焦李成 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
神经网络系统理论是近年来得到迅速发展的一个国际前沿研究领域,它的发展对计算机科学、人工智能、认知科学、脑神经科学、数理科学、信息科学、微电子学、自动与机器人、系统工程等领域都有重要影响。本书系统地论述了神经网络系统的基本理论、方法,系统的综合与应用及有关新研究成果,主要内容有 神经元的MP模型及Hebb学习规则、动力系统的稳定性及其判别方法 前向网络、反向网络、自组织网络及随机网络四个范式 神经网络的通有迭代模型、性质及其Sys-tolic实现方法 新的神经网络模型及其空结构功能及有关性能 神经网络的设计与综合 神经网络理论的应用 神经网络计算机的基本结构与实现方法。本书可作为理工科大学计算机、自动、信号与信息处理、电路与系统、系统工程等专业博士生、硕士生及高年级大学生的教材,同时对有关领域的研究人员和
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面对“人们被数据淹没,却饥渴于知识”的挑战,数据挖掘和知识发现技术应运而生,并得以蓬勃发展。数据挖掘涉及到人工智能、模式识别、机器学习、统计学等领域,因此,我们把体现当代科学技术发展特征的多学科间的知识交衩及新成果反映到教材中来,同时本书从智能信息处理及数据挖掘两大主题出发,着重于介绍将智能信息处理中的新技术如何应用于数据挖掘领域,如智能搜索、分类、聚类和智能决策等。《智能数据挖掘与知识发现/国家新闻出版署“十五”重点图书》在介绍智能信息处理理论、方法、技术的基础上,全面系统地介绍了数据挖掘的概念、相关技术的原理及应用。全书共分9章。章主要从整体上介绍数据挖掘和知识发现的基本概念、研究现状及发展方向 第二章介绍了数据挖掘的理论基础 第三章详细论述了用于数据挖掘的计算智能方法的理论
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