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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python数据分析与挖掘实战【正版书籍,满额减】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
前 言基 础 篇章 数据挖掘基础21.1 某知名连锁餐饮企业的困惑21.2 从餐饮服务到数据挖掘31.3 数据挖掘的基本任务41.4 数据挖掘建模过程41.4.1 定义挖掘目标41.4.2 数据取样51.4.3 数据探索61.4.4 数据预处理71.4.5 挖掘建模71.4.6 模型评价71.5 常用的数据挖掘建模工具71.6 小结9第2章 Python数据分析简介102.1 搭建Python开发平台122.1.1 所要考虑的问题122.1.2 基础平台的搭建122.2 Python使用入门132.2.1 运行方式142.2.2 基本命令152.2.3 数据结构172.2.4 库的导入与添加202.3 Python数据分析工具222.3.1 Numpy232.3.2 Scipy242.3.3 Matplotlib242.3.4 Pandas262.3.5 StatsModels272.3.6 Scikit-Learn282.3.7 Keras292.3.8 Gensim302.4 配套资源使用设置312.5 小结32第3章 数据探索333.1 数据质量分析333.1.1 缺失值分析343.1.2 异常值分析343.1.3 一致性分析373.2 数据特征分析373.2.1 分布分析
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《MATLAB数据分析与挖掘实战》由机械工业出版社出版。
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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 9787111640028
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111640028 Author 作者 张良均 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 339页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是Python数据分析与挖掘领域认可的事实标准,第1版销量超过10万册,而且销售势头依然十分强劲,被国内100余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据分析与挖掘领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅熟知行业的近期新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章,分为三个部分,从技术理论、工程
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官网正版 MATLAB数据分析与挖掘实战 张良均 杨坦 肖刚 徐圣兵 数据挖掘 建模过程 工具 案例背景 挖掘目标 二次 【需要发票 联系客服】
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Python数据挖掘入门,进阶与实用案例分析 9787111730101 卢滔,张良均,戴浩,李曼,陈四德 机械工业出版
(1)作者背景资深:作者是泰迪科技董事长,在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。(2)以实战为导向:不似传统入门书“理论 实践”的风格,而是用11个综合案例为驱动,将数据挖掘的技术、流程、方法融入实战案例中。(3)源于经典赛事:本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”,该赛事已举办10届,1500余所高校的10余万师生参赛。(4)配套资源丰富:本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项服务。
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R语言数据分析与挖掘实战 张良均 云伟标 王路 刘晓勇 大数据技术丛书 机械工业出版社(部分套装图书为单本价格,下单前咨
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
0余位数据挖掘领域专家和科研人员,0余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。本书共5章,分两个部分 基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。基础篇(第~5章),第章的主要内容是数据挖掘概述 第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明 第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模
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R语言与数据挖掘 9787111540526 张良均, 谢佳标, 杨坦, 肖刚 机械工业出版社
《R语言与数据挖掘》从初学者的角度出发,内容由浅入深,循序渐进。全书从安装到基础函数的使用,对各个操作步骤详细叙述,凡涉及的常用参数均加以说明,每个操作函数均有实际的示例,极大程度地降低了初学者使用函数的难度。书中通过理论说明+实践操作的方式,极大提高了书本的实用性和可读性,介绍了分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时间序列等分析算法,帮助读者快速掌握应用R语言进行分析挖掘建模的方法。《R语言与数据挖掘》提供配套的示例代码及数据文件,读者可通过上机实验,快速掌握书中所介绍的R语言的使用方法。
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(1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。(2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的近期新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。(3)本书提供丰富的配套资源,如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
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