适读人群:《深度学习轻松学:核心算法与视觉实践》适合对深度学习感兴趣的读者阅读,也适合有志于从事计算机视觉研究等领域的广大学生阅读,可作为深度学习的入门教材。本书特色深入剖析卷积神经网络核心:全连接层和卷积层深入分析Caffe源码实现架构,了解框架背后的运行机理详尽介绍网络结构与训练细节,解密复杂运算的基本原理经典实践场景:图像语意分割,图像生成。GAN模型的详细分析与推导样例代码采用C 和Python两种语言编写语言轻松幽默易于理解,特别适合初学者快速掌握深度学习核心思想
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深度学习轻松学 核心算法与视觉实践 冯超 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《深度学习轻松学 核心算法与视觉实践》介绍了深度学习基本算法和视觉领域的应用实例。书中以轻松直白的语言,生动详细地介绍了深层模型相关的基础知识,并深入剖析了算法的原理与本质。同时,书中还配有大量案例与源码,帮者切实体会深度学习的核心思想和精妙之处。除此之外,书中还介绍了深度学习在视觉领域的应用,从原理层面揭示其思路思想,帮者在此领域中夯实技术基础。《深度学习轻松学 核心算法与视觉实践》十分适合对深度学习感兴趣,希望对深层模型有较深入了解的读者阅读。
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深度学习轻松学:核心算法与视觉实践,冯超著,电子工业出版社,9787121317132
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人工智能深度学习核心算法(精装);98;冯超;电子工业出版社;9787121381423
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