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因果论:模型、推理和推断原书2版 9787111701392
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从“大数据时代和机器学习热潮”到“第二次因果革命” 从以数据为中心到数据理解的转变不仅涉及技术上的转变,还意味着更加深刻的范式转换。 因果关系理论与现有机器学习系统的结合,已经开拓了机器学习领域的新思想和新途径。 第二次因果革命即将到来? 因果推断会是下一个AI热潮吗? 一场席卷各个研究领域的“因果革命”正在发生, 涉及领域:统计学、基因学、社会科学、经济学、人口学、医疗健康科学、心理学、计算机科学、人工智能科学…… 本书第1版曾获2001年拉卡托斯奖,作者朱迪亚·珀尔是2011年图灵奖得主。本书的出版将有利于中国的广大学者、学生和各领域研究人员了解和掌握因果模型、推理和推断相关的内容,在相关领域做出优异的成果。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787521705072 Author 作者 (美)朱迪亚·珀尔(Judea Pearl),(美)达纳·麦肯齐(Dana Mackenzie) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 374页 Publisher 出版社 中信出版社 Publication Date 出版日期 2019-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 在本书中,人工智能领域的非常不错专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾,厘清了知识的本质,确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是:如何让智能机器像人一样思考?换言之,“强人工智能”可以实现吗?借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质,并据此构建出相应的自动化
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建构因果关系科学体系,在整个科学界掀起一场“因果革命”从对“相关关系并不意味着因果关系”这一科学系统经典断论的反叛开始,掀起一场声势浩大的“因果革命”,为科学界提供了一套全新的方法论——因果关系模型,应用覆盖范围从统计学、社会学、经济学到流行病学、心理学、基因学,再到生态学、地质学、气象学,当然还有计算机科学和人工智能科学。作者从因果关系的视角重新阐述了人类认知和科学文明的发展史。引领
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建构因果关系科学体系,在整个科学界掀起一场“因果” 从对“相关关系并不意味着因果关系”这一科学系统经典断论的反叛开始,掀起一场声势浩大的“因果”,为科学界提供了一套的方——因果关系模型,应用覆盖范围从统计学、社会学、经济学到流行病学、心理学、基因学,再到生态学、地质学、气象学,当然还有计算机科学和人工智能科学。作者从因果关系的视角重新阐述了人类认知和科学文明的发展史。 ; 人工智能的未来发展,让强人工智能的实现成为可能 借助因果关系理论颠覆人工智能与机器学论范式,从发现关联、解析大数据的神经网络和深度学升揭示关联与数据背后的深层逻辑的因果关系模型,赋予人工智能以真正的人类智慧甚道德意识,让人工智能与人类能在彼此合作的基础上打造一个更好的未来世界。 ; 既是AI领域**、前
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