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在金融领域,如何让科技更好的服务于金融,让金融业变得更安全、高效,一直是我国金融业界在研究、探讨和实践的话题。本书就是基于当前火热的人工智能技术服务于金融领域的一次前沿尝试,里面不仅探讨了金融领域从业人员关心的基础知识,还说明了如何利用人工智能技术识别金融欺诈、客户信息的识别、金融安全和金融时间序列,以及金融舆情分析等内容,不失为该行业不可多得的一本书。 本书是作者基于正在研究的 金融科技 课题,全力整合的一本专著。该研究课题已经获得中央高校基本科研业务费专项资金、第五批中央财经大学科研创新团队支持计划、*人文社会科学重点研究基地重大项目(编号:16JJD790060)等资助。
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Python金融大数据分析 第2版 金融科技算法交易量化金融教程书籍,详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书,将人工智能应用于金融开发的实战指南,金融应用开发领域从业人员的常备读物
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在,一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中,作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具,完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融:Python交互式金融分析与程序开发入门。 基本知识:学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学:探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易:使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析:开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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金融科技人工智能实战 以Python为工具 9787121373176
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121373176 Author 作者 张宁,赵亮 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 271页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书介绍了金融领域中的人工智能技术(以深度学习为主)应用,其中~3章主要讲解金融与金融市场、Python入门知识、金融深度学习平台的搭建等内容;第4~6章主要讲解金融数据的获取方法、欺诈行为识别、非结构化金融客户信息识别等内容;第7~10章主要讲解金融安全中的深度学习、金融时间序列预测中的深度学习、金融舆情分析中的深度学习、金融客户推荐中的深度学习应用等内容。 本书可供金融、保险类本科生使用,也可以作为投资学、管理学、统计
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作者背景资深:作者在某大型商业银行从事技术工作超过23年,现担任该行某分行信息科技部副总经理。作者经验丰富:从事AI技术开发与应用超过10年,独立完成多个银行AI项目,获得银行以及重庆市的多个奖项。成功经验总结:本书的所有的技术方案、项目实现等全部来自已经在银行成功落地的AI项目,提供源码、模型和数据,可直接复用。业务场景导向:从实际业务场景出发,围绕智能营销、智能风控、智能运营3大类业务,用11个案例为11种高频业务场景提供AI技术解决方案。
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